[发明专利]视频画面即时互动平台和方法在审

专利信息
申请号: 201910903015.1 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN111641837A 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 种红侠
主分类号: H04N21/2187 分类号: H04N21/2187;H04N21/4227;H04N21/431;H04N21/44;H04N21/4415;H04N21/442;H04N21/475;H04N21/61
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 362200 福建省泉州市晋江市青阳*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 视频 画面 即时 互动 平台 方法
【权利要求书】:

1.一种视频画面即时互动平台,所述平台包括:

卫星定位设备,用于接收GPS导航卫星发送的导航定位数据,以获得卫星定位设备所在位置的当前纬度。

2.如权利要求1所述的视频画面即时互动平台,其特征在于,所述平台还包括:

时刻捕获设备,位于所述卫星定位设备的左侧,用于捕获当前时刻。

3.如权利要求2所述的视频画面即时互动平台,其特征在于,所述平台还包括:

昼夜辨别设备,分别与所述卫星定位设备和所述时刻捕获设备连接,用于接收所述当前纬度和所述当前时刻,并基于所述当前纬度和所述当前时刻判断当前是否处于白天,并在判断当前处于白天时,发出第一驱动指令,否则,发出第二驱动指令;

面积识别设备,与所述模式切换设备连接,用于接收所述即时组合图像,并识别出所述即时组合图像中的各个脸部区域,将面积最大的脸部区域作为代表性区域输出;

人体检测设备,位于视频终端内,用于对播放的视频片段中即将播放的当前视频图像中的各个人体轮廓进行检测,将面积最大的人体轮廓作为代表性轮廓;

信号拼接设备,分别与所述面积识别设备和所述人体检测设备连接,用于将所述当前视频图像中代表性轮廓的脸部区域替换为代表性区域后获得的图像作为所述当前视频图像的替换图像输出在所述视频终端的显示屏上;

组合拍摄设备,设置在播放视频片段的视频终端的前面屏内,用于对所述视频终端的前端进行拍摄,包括两两均匀间隔的多个成像单元;

模式切换设备,分别与所述昼夜辨别设备和所述组合拍摄设备连接,用于在接收到所述第一驱动指令时,进入第一拍摄模式,打开第一预设数量的成像单元,并将第一预设数量的成像单元的各个成像内容进行组合以获得即时组合图像;

其中,所述模式切换设备还用于在接收到所述第二驱动指令时,进入第二拍摄模式,打开第二预设数量的成像单元,并将第二预设数量的成像单元的各个成像内容进行组合以获得即时组合图像;

其中,在所述模式切换设备中,所述第一预设数量小于所述第二预设数量。

4.如权利要求3所述的视频画面即时互动平台,其特征在于,所述平台还包括:

图像增强设备,与所述模式切换设备连接,用于接收所述即时组合图像,对所述即时组合图像执行图像增强处理,以获得并输出相应的即时增强图像。

5.如权利要求4所述的视频画面即时互动平台,其特征在于,所述平台还包括:

边缘锐化设备,与所述图像增强设备连接,用于接收所述即时增强图像,对所述即时增强图像执行边缘锐化处理,以获得并输出相应的边缘锐化图像。

6.如权利要求5所述的视频画面即时互动平台,其特征在于,所述平台还包括:

映射设置设备,使用多个训练图像创建运动物体识别模型,使用多个测试图像测试运动物体识别模型,运动物体识别模型包括一个输入层、多个特征提取隐含层和一个输出层,输入层输入多个训练图像,输出层输出运动物体类型,所述多个特征提取隐含层用于建立从输入图像到运动物体类型的非线形映射;

运动检测设备,分别与所述边缘锐化设备和所述映射设置设备连接,用于接收边缘锐化图像,将所述边缘锐化图像作为输入,使用所述映射设置设备测试完的运动物体识别模型获得所述边缘锐化图像中的运动物体的类型以确定所述边缘锐化图像中是否存在运动物体,并当确定所述边缘锐化图像中存在运动物体时,将每一个运动物体所在的图像区域作为运动区域,将所述边缘锐化图像中运动区域之外的图像区域作为非运动区域。

7.如权利要求6所述的视频画面即时互动平台,其特征在于,所述平台还包括:

第一处理设备,与所述运动检测设备连接,用于对所述运动区域执行伽马校正处理,对所述非运动区域不执行伽马校正处理;

第二处理设备,与所述第一处理设备连接,用于对所述运动区域执行伽马校正处理后的信号执行色彩校正处理,对所述非运动区域不执行色彩校正处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于种红侠,未经种红侠许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910903015.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top