[发明专利]一种车载服务内容推荐方法、装置、车辆及存储介质

权利要求书

1.一种车载服务内容推荐方法，其特征在于，包括：

根据用户输入数据获取目标信息；

根据所述目标信息和推荐模型，确定目标服务；

将与所述目标服务相关的服务内容推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户输入数据包括目标场景模式，和/或，用户操作信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述推荐模型，包括：

构建训练模型；

根据用户输入数据和所述训练模型存储的初始规则训练所述训练模型；

将训练后的所述训练模型确定为推荐模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，初始规则包括至少一个场景模式、所述至少一个场景模式下的至少一个服务，以及与所述至少一个服务对应的初始优先级。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，根据用户输入数据和所述训练模型存储的初始规则训练所述训练模型，包括：

根据用户输入数据和参考信息获取至少一个输出结果；

根据所述至少一个输出结果调整所述训练模型中的初始规则。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据用户输入数据和参考信息获取至少一个输出结果，包括：

根据用户输入数据和参考信息确定向用户推荐的服务以及用户确定操作所述服务的次数；

根据预设时间内向用户推荐服务的次数以及用户确定操作所述服务的次数，确定所述服务的命中率；

将所述服务的命中率和与所述服务对应的优先级确定为输出结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个输出结果调整所述训练模型中的初始规则，包括：

当所述输出结果为一个时，将所述输出结果包含的服务对应的优先级确定为最高优先级，并将初始规则中高于所述服务的初始优先级的服务优先级依次下降一个优先级；

当所述输出结果为至少两个时，根据所述输出结果包含的服务命中率大小依次从高到低确定服务对应的优先级，并将所述初始规则中命中率为0的服务的优先级按照初始优先级的顺序依次排列在输出结果包含的服务对应的优先级的后面。

8.一种车载服务内容推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于根据用户输入数据获取目标信息；

确定模块，用于根据所述目标信息和推荐模型，确定目标服务；

推荐模块，用于将所述目标服务相关的内容推荐给用户。

9.一种车辆，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的车载服务内容推荐方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项中车载服务内容推荐方法。