[发明专利]金枪鱼鱼肉鲜度的检测方法

说明书

本发明涉及水产技术领域，具体涉及一种金枪鱼鱼肉鲜度的检测方法。通过采用金枪鱼样本训练检测模型。然后通过检测模型来预测检测金枪鱼鱼肉的鲜度等级。该方法具有操作简单、便捷，检测速度快，成本低的有点，并且该检测方法降低了对检测人员专业知识的要求；具有更好的普适性。

技术领域

本发明涉及水产技术领域，具体涉及一种金枪鱼鱼肉鲜度的检测方法。

背景技术

水产品的价值主要取决于其鲜度的高低。鲜度是鱼类产品质量最重要的指标之一，金枪鱼作为一种

鱼体鲜度的检测方法主要有感官评价方法、微生物学方法、物理及化学方法等。感官评价有一定的人为因素，TVB-N是水产品在菌落和酶的作用下分解产生的氨及低级胺类，通常作为肉类的鲜度指标。最常用的鱼肉鲜度测定方法是通过核苷酸类化合物的化学分析计算其K值；而该方法往往对鱼本身具有破坏性，而且也很耗时。以上这些指标检测方法测定耗时长、操作要求高，不能满足快速检测的要求。国内外也有不少学者对鱼体鲜度新的检测方法进行了一些研究，如图像分析技术、近红外光谱测量、电子鼻技术、表面荧光光谱法、固相酶反应器、NSPEs膜电极法和液相色谱法等，并取得了一定的成果，但这些方法相对较复杂。

发明内容

本发明的目的是为了解决上述问题，提供一种金枪鱼鱼肉鲜度的检测方法。

为了达到上述发明目的，本发明采用以下技术方案：

一种金枪鱼鱼肉鲜度的检测方法，包括以下步骤：

(1)选择大量的处于不同储存条件下的金枪鱼样本，具体的，包括在不同存储时间、不同存储温度的金枪鱼样本，将这些金枪鱼样本作为数据集；

(2)采集该数据集中的图像信息，并人为地将金枪鱼划分为不同的初级等级；

将数据集中的金枪鱼样本进行荧光数据信息的采集，同时，采集并计算金枪鱼样本相应的K值，并通过K值对金枪鱼样本进行二次评级；

采用伏安法分别测定不同频率交流电下金枪鱼样本的阻抗值；

(3)首先，建立金枪鱼的肉质初级识别模型；并通过图像信息训练金枪鱼的初级识别模型；

(4)采用神经网络建立对金枪鱼鱼肉鲜度等级的二次等级检测模型，将不同肉质等级的数据集中的金枪鱼样本得到的荧光数据信息、阻抗值信息以及K值进行训练；

(5)利用训练得到的初级等级识别模型和二级等级检测模型对金枪鱼肉进行鲜度等级的检测。

优选的，K值作为模型的输出信息。

优选的，具体的，是将阻抗值加以处理后作为输入数据；处理方式为：测试至少10个频率的阻抗值，并将其方差与K值对应。

优选的，通过比较训练后的模型的成功率，来确定金枪鱼样本的量。

优选的，通过比较训练模型的预测的准确率，适当调整荧光数据与阻抗数据的最佳检测条件，确定最佳检测条件。

优选的，所述金枪鱼属于同一品种或同一产地下的金枪鱼产品。

优选的，初级等级的划分是根据同一条件下的金枪鱼随着储存时间的增加而确定的。

本发明与现有技术相比，有益效果是：本发明用于金枪鱼产品的鲜度检测，具有操作简单、便捷，检测速度快，成本低的有点，并且该检测方法降低了对检测人员专业知识的要求；具有更好的普适性。同时，该方法极大地降低了工作量，提高了工作效率。

具体实施方式

下面通过具体实施例对本发明的技术方案作进一步描述说明。