[发明专利]应用区块链的物联网的家庭监控数据上链方法及装置在审
申请号: | 201910905057.9 | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN110633581A | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 杨慧;吉建勋 | 申请(专利权)人: | 北京艾摩瑞策科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/64 | 分类号: | G06F21/64;G06F16/27;G06F16/22;G08B13/196;H04L29/06;H04L29/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 家庭监控 区块 物联网 链节点 上链 身份校验 门口 服务器 服务器发送 摄像头 数据包括 应用区块 用户查询 用户体验 数据发 时长 门窗 采集 | ||
1.一种应用区块链的物联网的家庭监控数据上链方法,其特征在于,包括以下步骤:
区块链节点接收家庭监控服务器发送的家庭监控数据,所述家庭监控数据由家庭监控摄像头所采集,通过物联网发送给家庭监控服务器,家庭监控数据包括:家庭门口是否有人、门窗是否被人破入、家庭门口人徘徊时长以及家庭门口徘徊人数;
区块链节点对所述家庭监控服务器进行身份校验,若所述身份校验通过,则所述区块链节点对所述家庭监控数据进行共识后上链。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述区块链节点对所述家庭监控数据进行上链,具体包括如下步骤:
若所述家庭监控数据的数据量大于一个区块的存储阈值,则区块链节点将所述家庭监控数据分成多个小于所述存储阈值的分片数据;
所述区块链节点将多个分片数据分别存储到该区块链节点的多个区块中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述区块链节点对所述家庭监控数据进行上链,具体包括如下步骤:
若所述家庭监控数据的数据量大于一个区块的存储阈值,则区块链节点将所述家庭监控数据分成多个小于所述存储阈值的分片数据;
所述区块链节点将多个分片数据中的第一个分片数据存储到当前区块链节点;
所述区块链节点通过可验证随机函数VRF的方式随机选择当前区块链节点之外的其他区块链节点,由其他区块链节点存储所述多个分片数据中除第一个分片数据以外的数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述家庭监控数据为结构化数据,将所述家庭监控数据的各个属性均上链,所述家庭监控数据的属性包括:家庭户主名称、户主性别、户主年龄、户主联系方式、家庭地理位置以及监控时间。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括如下步骤:
区块链节点接收家庭监控服务器抵押的数字货币,为所述家庭监控服务器分配相应的资源,所述资源用于所述家庭监控服务器发送的家庭监控数据上链所用;所述资源包括:网络资源、CPU资源以及内存资源。
6.一种应用区块链的物联网的家庭监控数据上链装置,其特征在于,包括:
监控数据接收单元,用于接收家庭监控服务器发送的家庭监控数据,所述家庭监控数据由家庭监控摄像头所采集,通过物联网发送给家庭监控服务器,家庭监控数据包括:家庭门口是否有人、门窗是否被人破入、家庭门口人徘徊时长以及家庭门口徘徊人数;
监控数据上链单元,用于对所述家庭监控服务器进行身份校验,若所述身份校验通过,则所述区块链节点对所述家庭监控数据进行共识后上链。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述家庭监控数据的数据量大于一个区块的存储阈值,则监控数据上链单元将所述家庭监控数据分成多个小于所述存储阈值的分片数据;以及将多个分片数据分别存储到该区块链节点的多个区块中。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,若所述家庭监控数据的数据量大于一个区块的存储阈值,则监控数据上链单元将所述家庭监控数据分成多个小于所述存储阈值的分片数据;将多个分片数据中的第一个分片数据存储到当前区块链节点;以及通过可验证随机函数VRF的方式随机选择当前区块链节点之外的其他区块链节点,由其他区块链节点存储所述多个分片数据中除第一个分片数据以外的数据。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
资源分配单元,用于接收家庭监控服务器抵押的数字货币,为所述家庭监控服务器分配相应的资源,所述资源用于所述家庭监控服务器发送的家庭监控数据上链所用;所述资源包括:网络资源、CPU资源以及内存资源。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的应用区块链的物联网的家庭监控数据上链方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京艾摩瑞策科技有限公司,未经北京艾摩瑞策科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910905057.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。