[发明专利]一种基于像素点数量的高频时序数据实时稀疏显示方法有效

专利信息
申请号: 201910905207.6 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN110597697B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 欧阳杰;丁鹏;桂睿凡;刘涛;贾评家;万义;向磊 申请(专利权)人: 武汉恒力华振科技有限公司
主分类号: G06F11/32 分类号: G06F11/32;G06F9/451
代理公司: 武汉天领众智专利代理事务所(普通合伙) 42300 代理人: 高兰
地址: 430000 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 像素 数量 高频 时序 数据 实时 稀疏 显示 方法
【权利要求书】:

1.一种基于像素点数量的高频时序数据实时稀疏显示方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1、计算机图形界面显示时序数据点的波形图时,采用的是描点显示方法,将实际坐标系中的点转为像素坐标系点进行描点,时间序列为横坐标,幅值为纵坐标,时间序列转横坐标像素,幅值转纵坐标像素,然后点与点之间通过折线进行连接,有T秒的时序数据点,数据的采集频率为f Hz,需要显示在x×y像素的屏幕上,按照描点显示法,x×y的屏幕横轴上只有x个像素点,但是时序点由T×f个点组成,像素坐标x=i的垂直轴上至少会重复描点T×f/x=N次,这N次重复描点的幅值不同,但是这些点的在像素坐标系的横坐标都为i;

S2、在完成S1步骤后,当曲线在界面显示时,由于所有的点都使用同一种颜色的曲线,因此人眼观察到的现象是,在x=i的垂直轴上,最高点和最低点幅值的连线将覆盖其他点之间的相互的连线,也就是说,只要连接最高点和最低点,那么和把x=i上的所有点进行连线的效果在显示上是相同的;

S3、确定界面实时显示的更新频率以及确定界面实时显示的更新的像素区域宽度的大小,显示界面的数据更新周期为t秒以及数据更新的区域像素宽度为L像素时;

S4、计算每个像素坐标横坐标会重复描点的次数,按照S1~S3中实例重复次数N=t×f/L;

S5、按采集到先后顺序将t秒内的总点数分成L组,第一组的像素坐标为1,第二组的像素坐标为2,依次类推,如果不能整除,则将多余点分配在这L组中,则每组的数据点的数量为N或N+1,在每组中分别算出最大值以及最小值,并将其他数据点舍弃,这样t×f个点就浓缩为2L个点,依然是L组,数据传输量及描点的数量就缩小了N/2倍,而且显示效果也不会失真。

2.根据权利要求1所述的一种基于像素点数量的高频时序数据实时稀疏显示方法,其特征在于,在实际操作中,会保留一点冗余,分成1.2×L组,这样可以减少相邻像素点连线时的失真度,因为相邻像素点连线时不一定是最大值和最小值之间的连线,而经过稀疏处理后,全部变为最大值最小值之间的连线了,具体分组数量可根据效果及传输容量进行平衡。

3.根据权利要求1所述的一种基于像素点数量的高频时序数据实时稀疏显示方法,其特征在于,在S1步骤中x=i,且i=1~T×f。

4.根据权利要求1所述的一种基于像素点数量的高频时序数据实时稀疏显示方法,其特征在于,在进行S5步骤时出现不能整除时,应当取整数。

5.根据权利要求1所述的一种基于像素点数量的高频时序数据实时稀疏显示方法,其特征在于,S1步骤中的采样率为f Hz,f1000Hz。

6.根据权利要求1所述的一种基于像素点数量的高频时序数据实时稀疏显示方法,其特征在于,S5步骤中计算后得到最大值以及最小值后,将其他点舍弃。

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