[发明专利]一种矿物基因数据提取和表征的方法在审
申请号: | 201910905428.3 | 申请日: | 2019-09-24 |
公开(公告)号: | CN110619932A | 公开(公告)日: | 2019-12-27 |
发明(设计)人: | 宋晓梅;周俊武;余刚;方明山;宋振国;郭振宇;张海洋;王庆凯 | 申请(专利权)人: | 北京矿冶科技集团有限公司 |
主分类号: | G16C20/20 | 分类号: | G16C20/20;G16C20/90 |
代理公司: | 11260 北京凯特来知识产权代理有限公司 | 代理人: | 郑立明;陈亮 |
地址: | 100160 北京市丰台区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基因特性 矿物 矿石 矿床 基因数据库 矿物组成 矿物加工技术 决定性影响 矿物解离度 分离过程 基因数据 矿物粒度 矿物元素 数据编码 选矿指标 基因 选别 研发 融合 加工 | ||
1.一种矿物基因数据提取和表征的方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤1、提取矿种的矿床、矿物、矿石各自所具有的基因特性,确定影响矿种加工指标的基因种类;
步骤2、将所确定的基因种类根据种类名称进行数据编码,结合选矿指标建立矿种基因数据库;
步骤3、对矿床基因特性数据进行表征,从所述矿种基因数据库中的矿床成因数据池中选择该矿种所属的成因类型;
步骤4、对矿物基因特性数据进行表征,从所述矿种基因数据库中的矿物池中选择该矿种包含的矿物组成,输入各矿物组成含量后表征矿物粒度、矿物解离度、矿物元素赋存状态相关的矿物基因特性;
步骤5、对矿石基因特性数据进行表征,基于所述矿种基因数据库对矿石结构、嵌布特征、矿石多组份分析、化学物相进行基因数据表征。
2.根据权利要求1所述的矿物基因数据提取和表征的方法,其特征在于,在步骤1中,所述影响矿种加工指标的基因种类包括:
矿床成因、矿床品位、矿石结构、嵌布特征、矿石多组份分析、化学物相、矿物组成、矿物粒度、矿物解离度、矿物元素赋存状态。
3.根据权利要求1所述的矿物基因数据提取和表征的方法,其特征在于,在步骤4中,所述矿物组成含量满足以下公式:
式中:
A——矿种中矿物含量合计(%);
ai——矿种中某种矿物组份含量(%);
所述矿物粒度分步级别满足以下公式:
式中:
Bm——矿种中某种矿物的粒度分布累计含量(%);
bj——矿种中某种矿物的在某一粒度级别j的含量(%);
所述矿物解离度分布情况满足以下公式:
式中:
Qm——矿种中某种矿物的连生体含量;
qi——矿种中某种矿物共生类型的含量;
Pm——矿种中某种矿物的单体含量;
——矿种中某种矿物的单体解离度;
所述矿物元素赋存状态满足以下公式:
式中:
Ki——矿种中某种矿物元素的金属量占有率(%);
Ai——矿种中某种矿物组份含量(%);
Ci——矿种中某种矿物元素的含量(%)。
4.根据权利要求1所述的矿物基因数据提取和表征的方法,其特征在于,在步骤5中,对矿石结构、嵌布特征、矿石多组份分析、化学物相进行基因数据表征的过程具体为:
对某一矿物的嵌布特征采用从所述矿种基因数据库中的矿石结构编码集合池中选择对应的矿石结构,每种矿石结构实现相对比例的输入,实现矿石结构基因数据表征,具体满足以下公式:
其中:
Bm——矿种中第m种含铜矿物的矿石结构影响系数;
aj——矿石结构类型j的影响因子;
bj——矿石结构类型j的相对比例;
进一步从所述矿种基因数据库中的化学成分集合池中选择某一矿物对应的矿石组份,表征多组份含量值;
再从所述矿种基因数据库中的化学物相集合池中选择某一矿物对应的化学物相,表征化学物相中的各元素含量,计算各元素占有率。
5.根据权利要求1所述的矿物基因数据提取和表征的方法,其特征在于,在所述步骤3中:
首先对矿床基因属性进行分类编码,每种矿床分别编码后记录在矿床数据字典中,作为矿床成因数据池;
在对某矿种表征矿床特性时,从所述矿床成因数据池中选取相应的矿床后自动匹配作为该矿种的矿床基因,完成矿床基因特性数据表征。
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