[发明专利]信号处理方法、信号处理装置、医学设备、存储介质

权利要求书

1.一种信号处理方法，包括：

获取输入心电信号；

对所述输入心电信号进行第一动态过采样处理，以得到多个中间心电信号，其中，所述多个中间心电信号的长度相同，所述第一动态过采样处理包括根据所述输入心电信号的长度确定与所述输入心电信号对应的动态采样步长；

分别对所述多个中间心电信号进行处理，以得到多个预测标签，其中，所述多个预测标签与所述多个中间心电信号一一对应；

根据所述多个预测标签，确定与所述输入心电信号对应的目标心律类型；

其中，对所述输入心电信号进行第一动态过采样处理，以得到多个中间心电信号，包括：

确定采样窗口，其中，每个所述中间心电信号的长度与所述采样窗口的长度相同；

根据所述输入心电信号的长度和所述采样窗口的长度，确定分段数量，其中，所述多个中间心电信号的数量与所述分段数量相同；

根据所述输入心电信号的长度、所述采样窗口的长度和所述分段数量，确定所述动态采样步长；

根据所述动态采样步长和所述采样窗口，对所述输入心电信号进行所述第一动态过采样处理，以得到所述多个中间心电信号，

其中，所述分段数量表示为：

n＝floor(L/Lf)+1，

其中，n为正整数，且n表示所述分段数量，L表示所述输入心电信号的长度，Lf表示所述采样窗口的长度，floor表示向下取整函数；

所述动态采样步长表示为：

s＝floor(Lf-(n*Lf-L)/(n-1))

其中，s表示所述动态采样步长，且s为正整数。

2.根据权利要求1所述的信号处理方法，其中，

分别对所述多个中间心电信号进行处理，以得到多个预测标签，包括：

对于所述多个中间心电信号中的每个中间心电信号，对该中间心电信号进行处理，以得到与所述中间心电信号对应的多个整体趋势特征；

根据所述多个整体趋势特征确定与所述中间心电信号对应的预测标签，从而得到与所述多个中间心电信号一一对应的所述多个预测标签。

3.根据权利要求2所述的信号处理方法，其中，

对该中间心电信号进行处理，以得到与所述中间心电信号对应的多个整体趋势特征，包括：

利用第一神经网络对所述中间心电信号进行处理，以得到与所述中间心电信号对应的多个局部特征；

利用第二神经网络对所述多个局部特征进行处理，以得到与所述中间心电信号对应的所述多个整体趋势特征。

4.根据权利要求3所述的信号处理方法，其中，所述第一神经网络为卷积神经网络，所述第二神经网络为长短期记忆模型网络。

5.根据权利要求3所述的信号处理方法，其中，确定采样窗口包括：

根据所述第一神经网络的输入数据长度，确定所述采样窗口，其中，所述采样窗口的长度与所述输入数据长度相同。

6.根据权利要求1-5任一项所述的信号处理方法，其中，所述多个预测标签中的每个预测标签包括N个预测概率，所述N个预测概率与N个预设心律类型一一对应，N为正整数。

7.根据权利要求6所述的信号处理方法，其中，根据所述多个预测标签，确定与所述输入心电信号对应的目标心律类型，包括：

将所述多个预测标签求平均，以得到与所述输入心电信号对应的目标预测标签，其中，所述目标预测标签包括N个平均预测概率，所述N个平均预测概率与所述N个预设心律类型一一对应；

将所述目标预测标签的N个平均预测概率中的最大平均预测概率对应的预设心律类型作为所述目标心律类型。

8.根据权利要求6所述的信号处理方法，其中，所述N个预设心律类型包括正常心律类型、房颤类型、噪声类型和其他心律类型。