[发明专利]一种噪声监测数据自动校正方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种噪声监测数据自动校正方法，其特征在于，包括步骤：

获取被监测环境中影响噪声值测量精度的影响参数的数值；

将所述数值输入至预先建立的用于数据纠正的回归模型，计算得到纠正后的噪声值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述回归模型的建立包括如下步骤：

确定影响噪声值的测量精度的影响参数及置信区间；

确定噪声值与所述影响参数之间的回归模型；

获取监测得到的噪声数据作为观测值，采用残差分析算法对所述回归模型中的系数值进行估计，完成对所述回归模型的建立。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述影响参数包括温度、湿度和气压；所述用于数据纠正的回归模型为多元回归模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每隔预定时间段，重新获取监测得到的噪声数据作为新的观测值，采用残差分析算法对所述回归模型中的新的系数值进行估计，调整所述回归模型。

5.一种噪声监测数据自动校正装置，其特征在于，包括用于获取被监测环境中影响噪声值测量精度的影响参数的数值的获取模块；

用于将所述数值输入至预先建立的用于数据纠正的回归模型，计算得到纠正后的噪声值的模型计算模块。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括模型建立模块，所述模型建立模块包括用于确定影响噪声值的测量精度的影响参数及置信区间的参数确定模块；

用于确定噪声值与所述影响参数之间的回归模型的模型确定模块；

用于获取监测得到的噪声数据作为观测值，采用残差分析算法对所述回归模型中的系数值进行估计，完成对所述回归模型的建立的分析模块。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述影响参数包括温度、湿度和气压；所述数据纠正回归模型为多元回归模型。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括调整模块，用于每隔预定时间段，重新获取监测得到的噪声数据作为新的观测值，采用残差分析算法对所述回归模型中的新的系数值进行估计，调整所述回归模型。

9.一种非暂存性计算机可读存储介质，其特征在于，存储有一个或多个计算机可读的计算机程序指令；所述计算机程序指令被用于执行上述权利要求1-4任一所述的噪声监测数据自动校正方法。