[发明专利]一种基于评论信息的数据处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于评论信息的数据处理方法，包括：通过开发平台接口获取用户的评价文本数据；通过预先构建的分词词库，将评价文本数据进行分词处理，得到单词列表；将单词列表通过预先构建的维度词词库进行同义词转换；将进行同义词转换后的单词列表通过预先构建的一种或多种情感词库进行情感词语识别，并根据不同的情感词语预设的权值进行计算，对情感词打分；对情感词的得分情况进行统计，整理得到用户的综合评分评价满意度；本发明通过多种词库对用户的评价信息进行多维度识别打分，从评价信息中挖掘得到相关的评价内容，以使商家根据评价内容进行自我调整，改善服务质量。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于评论信息的数据处理方法及装置。

背景技术

现有的各大电商平台中，商家可以使用系统自动回复评价功能，客户对购买的商品进行评价后，系统会依照商家预设定的回复语自动回复；但是现有的自动回复评价系统仅仅依赖商家提供的少数评论语句进行自动回复，缺少对数据信息的深度挖掘分析；商家在自动回复系统中获取得到的评论语句并不能获知客户对服务评价相关内容，因此，商家无法针对客户做出的评价信息进行自我调整，改善服务质量。

发明内容

本发明提供了一种基于评论信息的数据处理方法及装置，通过多种词库对用户的评价信息进行多维度识别打分，以解决现有技术中商家获取得到的评论语句并不能获知客户对服务评价相关内容的技术问题，从而从评价信息中挖掘得到相关的评价内容，以使商家根据评价内容进行自我调整，改善服务质量。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于评论信息的数据处理方法，包括：

通过开发平台接口获取用户的评价文本数据；

通过预先构建的分词词库，将所述评价文本数据进行分词处理，得到单词列表；

将所述单词列表通过预先构建的维度词词库进行同义词转换；

将进行同义词转换后的单词列表通过预先构建的一种或多种情感词库进行情感词语识别，并根据不同的情感词语预设的权值进行计算，对情感词打分；

对情感词的得分情况进行统计，整理得到用户的综合评分评价满意度。

作为优选方案，所述分词词库的构建过程，包括：

基于Trie树结构进行词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词组合所构成的有向无环图；采用动态规划查找最大概率路径,从所述有向无环图中找出基于词频的最大切分组合；

以及，采用基于汉字成词能力的HMM模型，通过Viterbi算法构建未登录词；所述分词词库还包括因样本量太小而无法识别的固定组合词。

作为优选方案，在所述得到单词列表之后，还包括：

将所述单词列表通过预先构建的停用词词库进行匹配去除评论文字中对语义识别无意义的词，增加模型的效率和辨识度。

作为优选方案，所述将进行同义词转换后的单词列表通过预先构建的一种或多种情感词库进行情感词语识别，并根据不同的情感词语预设的权值进行计算，对情感词打分，包括：

将进行同义词转换后的单词列表通过预先构建的情感词词库，根据情感词的情感强烈程度进行打分；

将进行同义词转换后的单词列表通过预先构建的维度情感词词库，对同维度的词语进行归档打分；

将进行同义词转换后的单词列表通过预先构建的独立情感词词库，对独立情感词进行识别并对评论文本进行打分。

本发明实施例还提供了一种基于评论信息的数据处理装置，包括：

数据获取模块，用于通过开发平台接口获取用户的评价文本数据；