[发明专利]一种目的地推荐方法、其装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种目的地推荐方法，其特征在于，所述目的地推荐方法包括：

若检测到用户在发起的出行请求中输入上车地点，获取所述用户的定位出发地，以及所述用户发起所述出行请求的发起时间，其中，所述定位出发地为所述用户的定位位置所属的区域；

获取在与所述发起时间相对应的历史时间所属的历史时间段内的至少一个历史出行订单中携带的历史出行目的地，以及在所述发起时间之前的预设时间段内所述用户搜索的至少一个搜索目的地；

基于所述上车地点和所述定位出发地，以及包括至少一个搜索目的地和至少一个历史出行目的地在内的多个候选目的地，确定每个候选目的地的特征向量，并基于每个候选目的地的特征向量采用预先训练好的概率模型确定所述用户去往每个候选目的地的出行概率，将多个候选目的地中所述用户的出行概率大于预设概率阈值的候选目的地，确定为推荐给所述用户的推荐目的地。

2.根据权利要求1所述的目的地推荐方法，其特征在于，所述基于所述上车地点和所述定位出发地，以及包括至少一个搜索目的地和至少一个历史出行目的地在内的多个候选目的地，从多个候选目的地中确定出推荐给所述用户的推荐目的地，包括：

基于每个搜索目的地和每个历史出行目的地，确定多个候选目的地；

基于所述上车地点、所述定位出发地、每个搜索目的地和每个历史出行目的地，确定每个候选目的地在多个出行特征下的特征值；

基于每个候选目的地的多个特征值，确定所述用户去往每个候选目的地的出行概率；

从所述多个候选目的地中选择出行概率大于预设概率阈值的候选目的地，并将该候选目的地作为推荐目的地。

3.根据权利要求2所述的目的地推荐方法，其特征在于，所述从所述多个候选目的地中选择出行概率大于预设概率阈值的候选目的地，并将该候选目的地作为推荐目的地，包括：

若大于预设概率阈值的候选目的地有多个，从大于预设概率阈值的多个候选目的地中选择出出行概率最大的候选目的地为推荐目的地。

4.根据权利要求2所述的目的地推荐方法，其特征在于，所述出行特征包括以下特征中的一个或者多个：

在所述发起时间，从所述定位出发地或者所述上车地点去往候选目的地的统计概率；

在所述历史时间段内的历史出行订单的发单时间统计特征；

所述定位出发地或者所述上车地点与候选目的地之间的距离统计特征；

候选目的地的属性特征；

所述至少一个历史出行订单的相似订单频率；

所述上车地点与候选目的地之间的位置特征。

5.根据权利要求4所述的目的地推荐方法，其特征在于，通过以下步骤确定所述统计概率：

基于在所述历史时间段内的至少一个历史出行订单的订单信息，确定所述用户在所述历史时间段内去往每个历史出行目的地的第一次数；

基于每个搜索目的地，确定所述用户在所述预设时间段内搜索每个搜索目的地的第二次数；

基于在所述历史时间段内的历史出行订单的数量、在所述预设时间段内所述用户的搜索次数、所述第一次数和所述第二次数，计算所述用户从所述定位出发地或者所述上车地点去往每个候选目的地的统计概率。

6.根据权利要求4所述的目的地推荐方法，其特征在于，通过以下步骤确定候选目的地的距离统计特征：

获取每个历史出行订单的订单信息中携带的所述用户发布该历史出行订单时所述用户的历史出行出发地；

基于与每个历史出行订单对应的历史出行出发地和历史出行目的地，确定每个历史出行订单的历史发单距离；

基于所述定位出发地和每个搜索目的地，确定所述定位出发地与每个搜索目的地之间的间隔距离；

基于所述历史发单距离和所述间隔距离，确定每个候选目的地的平均发单距离，以及平均发单距离的距离方差。