[发明专利]一种输入方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910907038.X 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN112631435A 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 黄海兵;邱晓杰 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G06F3/023 分类号: G06F3/023;G06F16/332;G06F40/58
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 朱静
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 输入 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种输入方法,其特征在于,所述方法包括:

获取目标对话上文信息;

通过预先训练的对话模型,根据所述目标对话上文信息确定所述目标对话上文信息对应的N个回复语料,N为正整数;所述对话模型是根据历史上文信息以及所述历史上文信息对应的历史回复语料训练得到的;

确定所述N个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果;

将所述N个回复语料和所述至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示。

2.根据权利要求1所述的一种输入方法,其特征在于,所述确定所述N个回复语料中的至少一个回复语料对应的翻译结果,包括:

根据所述N个回复语料中每个回复语料的评分对所述N个回复语料进行降序排列,从所述N个回复语料中选择排序靠前的M个回复语料,所述M小于所述N;

确定所述M个回复语料中的每个回复语料各自对应的翻译结果。

3.根据权利要求1所述的一种输入方法,其特征在于,所述确定所述N个回复语料中的至少一个回复语料对应的翻译结果,包括:

从所述N个回复语料中选择当前登录用户常用的M个回复语料,所述M小于所述N;

确定所述M个回复语料中的每个回复语料各自对应的翻译结果。

4.根据权利要求1所述的一种输入方法,其特征在于,所述确定所述N个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果,包括:

确定所述N个回复语料中的任意M个回复语料对应的翻译结果。

5.根据权利要求1所述的一种输入方法,其特征在于,所述确定所述N个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果,包括:

根据当前登录用户的常用外语类型,确定所述N个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的所述常用外语类型的翻译结果。

6.根据权利要求1所述的一种输入方法,其特征在于,所述确定所述N个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果,包括:

根据当前登录用户当前的交互信息,确定当前登录用户的目标外语类型;

根据所述当前登录用户的目标外语类型,确定所述N个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的所述目标外语类型的翻译结果。

7.根据权利要求1所述的一种输入方法,其特征在于,所述将所述N个回复语料和所述N个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示,包括:

根据所述N个回复语料中每个回复语料各自对应的评分对所述N个回复语料进行降序排序得到第一排序结果;

根据所述第一排序结果将所述N个回复语料中的每个回复语料作为第一类候选项进行顺序显示,并将所述N个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为第二类候选项在对应的所述第一类候选项的相邻位置进行显示。

8.根据权利要求1所述的一种输入方法,其特征在于,所述将所述N个回复语料和所述N个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示,包括:

根据当前登录用户对所述N个回复语料和所述N个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果的使用频次,对所述N个回复语料和所述N个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果进行降序排序得到第二排序结果;

按照所述第二排序结果将所述N个回复语料和所述N个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行顺序显示。

9.一种输入装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取目标对话上文信息;

回复语料确定模块,用于通过预先训练的对话模型,根据所述目标对话上文信息确定所述目标对话上文信息对应的N个回复语料,N为正整数;所述对话模型是根据历史上文信息以及所述历史上文信息对应的历史回复训练得到的;

翻译结果确定模块,用于确定所述N个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果;

候选项显示模块,用于将所述N个回复语料和所述至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示。

10.一种输入设备,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:

获取目标对话上文信息;

通过预先训练的对话模型,根据所述目标对话上文信息确定所述目标对话上文信息对应的N个回复语料,N为正整数;所述对话模型是根据历史上文信息以及所述历史上文信息对应的历史回复训练得到的;

确定所述N个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果;

将所述N个回复语料和所述至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示。

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