[发明专利]地点信息存储方法、推荐地点的查询方法、装置及服务器

说明书

本申请提供了一种地点信息存储方法、推荐地点的查询方法、装置及服务器，其中，该地点信息存储方法包括：获取历史操作信息；统计地点标识信息的查询次数与该地点标识信息对应订单的各个目的地的订单数；根据查询次数与各个目的地的订单数间的比例关系确定地点标识信息对应的推荐地点；将地点标识信息对应的推荐地点存储至地点列表中，以供地点推荐使用。通过上述方法在进行地点推荐时，可以参考上述地点列表，以便于当获取到用户查询词时，能够在地点列表中查找到与用户查询词匹配的地点标识信息，进而可以将对应的推荐地点作为较为准确的目的地进行推荐，以提高目的地推荐的准确率，同时，也有助于提高用户的体验度。

技术领域

本申请涉及计算机通信技术领域，具体而言，涉及一种地点信息存储方法、推荐地点的查询方法、装置及服务器。

背景技术

目前，随着智能设备和移动互联网技术的发展，结合互联网的新型出行方式也出现了蓬勃的发展。为了更好地满足用户的出行需求以及运营人员的运营需求，准确识别用户想要去的目的地对检索有很重要的意义。

现有技术中，对用户输入的地点词，通常会进行目的地的推荐，以便于用户对目的地进行选择，但是，对于目的地的推荐，通常是基于历史订单来进行的，很容易出现目的地推荐不准确的情况，降低了用户的体验度。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种地点信息存储方法、推荐地点的查询方法、装置及服务器，以够缓解现有技术中存在的目的地推荐不准确的技术问题，以提高用户的体验度。

根据本申请的一个方面，提供一种服务器，可以包括存储介质和与存储介质通信的处理器。存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令。当电子设备运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行所述机器可读指令，以执行以下操作：

获取历史操作信息；其中，所述历史操作信息包括：与地点标识信息对应的查询次数信息和历史成单信息；统计地点标识信息的查询次数与该地点标识信息对应订单的各个目的地的订单数；根据查询次数与各个目的地的订单数间的比例关系确定地点标识信息对应的推荐地点；将地点标识信息对应的推荐地点存储至地点列表中，以供地点推荐使用。

在一些实施例中，上述根据查询次数与各个目的地的订单数间的比例关系确定地点标识信息对应的推荐地点步骤包括：根据查询次数与各个目的地的订单数间的比例关系，确定每个目的地的统计概率；将统计概率高于预设概率阈值的目的地确定为地点标识信息对应的推荐地点。

在一些实施例中，上述根据查询次数与各个目的地的订单数间的比例关系，确定每个目的地的统计概率的步骤包括：目的地的统计概率其中，P为统计概率，C(Q，D)为目的地的订单数；C(Q)为查询次数；α为预设的第一平滑因子，β为预设的第二平滑因子，且，第一平滑因子小于或等于第二平滑因子。

在一些实施例中，上述根据查询次数与各个目的地的订单数间的比例关系，确定每个目的地的统计概率的步骤包括：当目的地的订单数大于第一预设值和/或查询次数大于第二预设值时，目的地的统计概率其中，P为统计概率，C(Q，D)为目的地的订单数；C(Q)为查询次数。

在一些实施例中，上述方法还包括：按照预先设置的时间周期对历史操作信息进行更新。

根据本申请的另一个方面，还提供一种推荐地点的查询方法，包括：获取用户查询词；在地点列表中查找与用户查询词匹配的地点标识信息；地点列表为上述方面的方法中的地点列表；将查找到的地点标识信息对应的推荐地点作为用户查询词的查询结果。

在一些实施例中，上述获取用户查询词的步骤包括：通过订单系统接收用户查询词；上述方法还包括：将查询结果添加至订单系统的地点推荐列表中；在订单系统的用户界面上呈现地点推荐列表。

在一些实施例中，上述订单系统为网约车订单系统或订餐系统。