[发明专利]一种测试处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种测试处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：建立测试样本库，该测试样本库中包括每个订单样本的多个候选地址信息和真实地址信息；基于每个所述候选地址信息和预先训练的地址预估模型，确定该候选地址信息被服务请求者选择的概率值；从同一订单的多个候选地址信息中选择对应的所述概率值最大的候选地址信息，并基于所述概率值最大的候选地址信息确定该订单的目标候选地址信息；基于多个订单分别对应的所述目标候选地址信息和所述真实地址信息，确定所述地址预估模型的准确率。本申请更加准确地确定了地址预估模型的预测准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种测试处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，随着互联网移动通信技术及智能设备的迅速发展，各种服务软件的出现给人们的生活带来了更大的方便，比如，乘客可以通过乘车软件发起出行请求，司机可以通过该乘车软件接受乘客的出行请求，为乘客提供出行服务。

乘客在使用乘车软件时可以通过输入页面输入出发地地址信息和目的地地址信息，为了节省乘客在使用乘车软件时输入目的地地址的时间耗费，通常会根据乘客的历史订单给乘客推荐一个目的地地址信息，比如可以基于该乘客的历史订单记录以及预先训练的地址预估模型，为乘客自动推荐一个目的地地址信息。

因此，地址预估模型的预测精确率决定着目的地地址信息推荐的准确性，需要对地址预估模型的预测准确率进行提前测试，以便进一步对模型进行优化或采取其它有效的补偿措施。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种测试处理方法、装置、电子设备及存储介质，以更加精准的确定地址预估模型的预测准确率。

第一方面，本申请实施例提供了一种测试处理方法，包括：

建立测试样本库，所述测试样本库中包括每个订单样本的多个候选地址信息和真实地址信息；

基于每个所述候选地址信息和预先训练的地址预估模型，确定该候选地址信息被服务请求者选择的概率值；

从同一订单的多个候选地址信息中选择对应的所述概率值最大的候选地址信息，并基于所述概率值最大的候选地址信息确定该订单的目标候选地址信息；

基于多个订单分别对应的所述目标候选地址信息和所述真实地址信息，确定所述地址预估模型的准确率。

在一些实施方式中，所述测试样本库中还包括每个订单样本的起始地地址信息和下发订单时间信息；所述基于每个所述候选地址信息和预先训练的地址预估模型，确定该候选地址信息被服务请求者选择的概率值，包括：

将所述起始地地址信息、所述下发订单时间信息和所述候选地址信息输入所述地址预估模型，得到每个候选地址信息被服务请求者选择的概率值。

在一些实施方式中，按照以下方式训练所述地址预估模型：

建立训练样本库，所述训练样本库中包括每个订单样本的多个候选地址信息和指示每个候选地址信息是否被服务请求者选择为真实地址信息的概率值；

将每个订单样本的所述候选地址信息作为输入变量，将指示每个候选地址信息是否被服务请求者选择为真实地址信息的概率值作为输出变量输入地址预估模型进行训练，得到所述地址预估模型的模型参数。

在一些实施方式中，所述从同一订单的多个候选地址信息中选择对应的所述概率值最大的候选地址信息，并基于所述概率值最大的候选地址信息确定该订单的目标候选地址信息，包括：

从同一订单的多个候选地址信息中选择对应的所述概率值最大且超过设定概率阈值的候选地址信息；

将提取到的所述概率值最大且超过设定概率阈值的候选地址信息作为该订单样本的所述目标候选地址信息。