[发明专利]基于电力大数据的新能源政策实施效果综合评价方法

说明书

本发明公开了一种基于电力大数据的新能源政策实施效果综合评价方法，其步骤如下：首先基于新能源政策实施效果综合评价指标体系、相关性分析以及时差相关性分析确定模型变量；其次通过模型适用条件及F检验进行模型选取，并应用MATLAB软件进行面板数据模型求解；最后根据模型结果进行模拟仿真，从而量化新能源政策单一维度实施效果，进行新能源政策单一维度实施效果评价。本发明客观、全面地评价政策实施效果，为新能源政策的制定与实施提供决策支持。

技术领域

本发明涉及电力系统、新能源政策等领域，尤其是一种基于电力大数据的新能源政策实施效果综合评价方法。

背景技术

目前，以风能、太阳能为代表的新能源在我国迅速发展，为鼓励新能源产业发展，进一步提高新能源消纳水平，我国已出台了一系列新能源政策，在政策的实施过程中，政策评价尤为关键，政策评价结果的好坏决定着政策的方向。虽然从上述各个角度的研究内容和研究现状上看，对于新能源政策平阿基已经取得了一些研究成果，但是还是远远不够的，还存在一些问题需要进一步的深入研究。首先，我国对新能源政策评价的方法大多还停留在指标建立的综合评价方法和静态的成本收益分析等主观静态方法上，不能客观的并且从动态的角度反映出政策的实际效果，往往导致最后得出的结论过于模糊，不能为我国新的发展提供准确的指向。其次，我国目前对新能源政策的评价大部分只考虑了新能源政策对新能源装机容量、发电量和电价的影响，忽略了新能源政策导致的传统能源行业的变化。因此未来对新能源政策评价的研究应将整个社会作为一个系统，不仅要评价其对新能源产业的促进效果，还要考虑新能源政策对传统能源产业以及宏观经济的影响，客观、全面地评价政策实施效果，为新能源政策的制定与实施提供决策支持。

发明内容

本发明的目的在于解决上述技术问题而提供一种客观、全面的基于电力大数据的新能源政策实施效果综合评价方法。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种基于电力大数据的新能源政策实施效果综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)基于相关性分析以及时差相关性分析确定模型变量；

2)基于模型适用条件及F检验确定模型；

3)运用MATLAB软件进行拟合各政策对新能源发展的促进效果的步骤建立面板数据模型且进行面板数据模型求解，并根据模型结果进行各政策实施前后的仿真分析，确定各政策实施对新能源发展的促进效果；

4)采用TOPSIS方法从新能源发展效益和环境效益两方面对新能源政策的实施效果进行综合评估。

进一步地，确定模型变量的过程如下：

(1)被解释变量

被解释变量指代在面板数据模型中的因变量，即体现新能源发展效益的变量；根据新能源政策实施效果评价指标体系，模型中新能源政策效果的被解释变量即新能源发展效果的五个二级指标：新能源上网电量、新能源发电量、新能源新增装机容量、新能源发电利用小时数、弃风/弃光率；

(2)解释变量

解释变量指代面板数据模型的自变量当中作为研究对象的变量，指各项政策变量；在选取解释变量过程中，由于政策的难以量化性和政策的非即时性，必须对解释变量进行量化处理以及生效时延的确定；

1)政策时间序列的量化

在政策的量化层面，将新能源发电政策分为两类，价格政策以及非价格政策，价格政策指可连续变化且变化较为频繁的直接导致电价或发电收益变化的政策；非价格政策除价格政策外的其他政策；针对两类政策采用不同的处理方式，价格政策直接将上网电价利润作为解释变量的取值，上网电价利润为风电上网电价除去风电发电成本；而非价格政策则处理为二元决策变量，实施政策即为1，否则为0；

2)政策时延的确定