[发明专利]一种提高测井横波速度预测精度的方法及系统

说明书

本发明提供了一种提高测井横波速度预测精度的方法及系统，属于岩石物理学及地球物理测井技术领域。该方法包括：统计工区内的特征井的孔隙结构参数与孔隙度、泥质含量的回归关系，利用该回归关系预测该工区内的待预测井的横波速度；所述特征井为该工区内具有横波测井资料的测井；所述待预测井为该工区内不具有横波测井资料的测井，即需要预测横波速度的测井。本发明将岩石孔隙结构参数引入到测井横波速度预测中，提高了测井横波速度预测精度。

技术领域

本发明属于岩石物理学及地球物理测井技术领域，具体涉及一种提高测井横波速度预测精度的方法及系统。

背景技术

在进行叠前地震反演和叠前地震属性分析中，需要得到准确的纵、横波速度测井曲线，然而在实际测井资料中往往缺乏横波速度曲线，这给基于地震资料获取纵波和横波速度储层预测工作带来了一定的困难。很多地球物理学者提出了理论模型公式和经验公式。如Han(1986)、Klimentors(1991)、Greenberg(1992)、Castagna(1993)、Goldberg(1998)给出的岩石速度、孔隙度及岩石其它参数之间的经验公式，其应用效果依赖于统计样品，受地域性影响，不具普遍性。Kuster和Toksoz(1974)、Xu和White(1996)给出了储层岩石弹性参数和纵、横波速度之间的理论模型公式,其中Kuster-Toksoz模型在假设孔隙形状为椭球体的前提下通过引入可以任意调整的二维的孔隙表面比将各种尺寸的孔隙考虑到了模型计算中，但是它要求岩石内孔隙是稀疏而孤立的，这就限制了孔隙和孔隙内流体之间的相互作用；其中Xu-White模型是基于Gassmann方程、Kuster-Toksoz方程和微分等效介质(DEM)等理论提出的岩石物理速度模型，该模型综合考虑了泥质砂岩中基质性质、泥质含量、孔隙度大小和孔隙形状以及孔隙饱含流体性质对岩石速度的影响，但是该模型要求岩石孔隙要足够小以使其满足Kuster-Toksoz，计算过程中通过迭代求解的方式逐渐向岩石添加孔隙直到所有孔隙均添加到岩石为止，计算效率低，无法满足测井资料的实时解释工作。Keys和Xu(2002)提出了Xu-White速度模型的近似算法，提高了算法计算效率，但是该算法中采用固定的砂、泥岩孔隙纵横比，而岩石物理实验室数据分析表明与砂岩有关的孔隙纵横比不是定值，所以采用固定的孔隙纵横比与真实泥质砂岩孔隙结构并不相符，岩石物理模型数值试验表明，在Xu-White速度模型法中，孔隙结构对预测的横波速度有重要影响，如果在较大深度范围内采用固定的孔隙结构参数，那么会对预测的横波引入较大的误差，应用受到限制。

综上所述，现有横波速度估算方法存在的计算误差大、运行效率低、适用范围受地域限制等问题。

发明内容

本发明的目的在于解决上述现有技术中存在的难题，提供一种提高测井横波速度预测精度的方法，针对常规测井横波速度预测中精度不高的问题，应用受到限制等缺点，将对岩石速度有影响的岩石等效孔隙结构参数引入到测井横波速度中，提高测井横波速度预测精度。本发明方法由工区内特征井建立等效孔隙结构参数与常规测井资料的回归关系，将该回归关系应用到工区内其他不含横波测井资料的井当中，提高测井横波速度预测精度。本发明方法所需要的参数少，只需要纵波速度、孔隙度和泥质含量，就可以预测出横波速度，应用范围广。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种提高测井横波速度预测精度的方法，包括：统计工区内的特征井的孔隙结构参数与孔隙度、泥质含量的回归关系，利用该回归关系预测该工区内的待预测井的横波速度；

所述特征井为该工区内具有横波测井资料的测井；

所述待预测井为该工区内不具有横波测井资料的测井，即需要预测横波速度的测井。

所述方法包括：

(1)输入特征井的测井数据，包括孔隙度、泥质含量、孔隙结构参数，统计特征井的孔隙结构参数与孔隙度、泥质含量的回归关系；