[发明专利]基于关系网络的图谱查证方法、装置、服务器和存储介质有效

专利信息
申请号: 201910908083.7 申请日: 2019-09-24
公开(公告)号: CN110609888B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 王科 申请(专利权)人: 北京明略软件系统有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/36
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 王文红
地址: 100000 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 关系 网络 图谱 查证 方法 装置 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于关系网络的图谱查证方法,其特征在于,所述方法包括:

获取根据目标图谱查证模型输入的查证参数,所述查证参数包括起始实体标识、目标扩展实体类别和目标实体关系类别,所述目标扩展实体类别与目标实体关系类别为进行查证所期望获取到与起始实体关联的实体以及实体关系所属的类别,所述目标图谱查证模型提供用于查证的预设起始实体类别、预设扩展实体类别和预设实体关系类别;

基于目标图谱查证模型,在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果;

其中,所述方法还包括:

获取查证约束条件,所述查证约束条件包括关系维度阈值和目标扩展实体数目阈值中的至少一个,关系维度用于说明两个实体之间所包括的实体关系的数目;

所述基于目标图谱查证模型,在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果,包括:

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体类别、所述目标实体关系类别以及所述查证约束条件,在所述知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果,所述查证结果包括起始实体、多个目标扩展实体和多个目标实体关系,所述目标扩展实体属于所述目标扩展实体类别,且所述目标扩展实体的实体关系属于目标实体关系类别,并且所述目标扩展实体通过所述目标实体关系类别的目标实体关系与所述起始实体关联,或通过所述目标实体关系与其他目标扩展实体关联。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目标图谱查证模型,在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果,包括:

根据所述目标图谱查证模型的模型配置信息,对所述查证参数进行查证初始化,得到查证任务,所述模型配置信息用于说明所述目标图谱查证模型所对应的实体关系网络的网络结构;

通过所述查证任务,从所述知识图谱数据库中获取得到目标扩展实体标识以及目标实体关系;

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体标识以及所述目标实体关系,生成所述查证结果。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体标识以及所述目标实体关系,生成所述查证结果,包括:

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体标识以及所述目标实体关系,生成目标实体关系图谱。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收所述目标图谱查证模型的创建请求,所述创建请求中携带所述预设起始实体类别、所述预设扩展实体类别和所述预设实体关系类别;

基于所述创建请求,创建所述目标图谱查证模型并生成所述模型配置信息。

5.一种基于关系网络的图谱查证装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取根据目标图谱查证模型输入的查证参数,所述查证参数包括起始实体标识、目标扩展实体类别和目标实体关系类别,所述目标扩展实体类别与目标实体关系类别为进行查证所期望获取到与起始实体关联的实体以及实体关系所属的类别,所述目标图谱查证模型提供用于查证的预设起始实体类别、预设扩展实体类别和预设实体关系类别;

第二获取模块,用于基于目标图谱查证模型,在知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果;

其中,所述装置还包括:

第三获取模块,用于获取查证约束条件,所述查证约束条件包括关系维度阈值和目标扩展实体数目阈值中的至少一个,关系维度用于说明两个实体之间所包括的实体关系的数目;

所述第二获取模块还用于:

基于所述起始实体标识、所述目标扩展实体类别、所述目标实体关系类别以及所述查证约束条件,在所述知识图谱数据库中获取所述查证参数对应的查证结果,所述查证结果包括起始实体、多个目标扩展实体和多个目标实体关系,所述目标扩展实体属于所述目标扩展实体类别,且所述目标扩展实体的实体关系属于目标实体关系类别,并且所述目标扩展实体通过所述目标实体关系类别的目标实体关系与所述起始实体关联,或通过所述目标实体关系与其他目标扩展实体关联。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京明略软件系统有限公司,未经北京明略软件系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910908083.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top