[发明专利]检测待测设备状态的方法及装置有效
申请号: | 201910908674.4 | 申请日: | 2019-09-25 |
公开(公告)号: | CN110689373B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 王晓宁;卢亿雷 | 申请(专利权)人: | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 许书音 |
地址: | 100000 北京市海淀区西小口路66*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 检测 设备 状态 方法 装置 | ||
本申请提供了一种检测待测设备状态的方法及装置,其中,本申请提出的检测待测设备状态的方法,通过确定与待测设备连接同一网络IP地址的至少一个电子设备,基于至少一个电子设备的第一标签集,确定待测设备的第二标签集,通过至少一个电子设备的异常概率,确定待测设备的属性。由于电子设备的行为数据较为全面,故基于电子设备的行为数据,得到的电子设备的第一状态较为准确,使得当待测设备的行为数据稀疏时,通过至少一个电子设备的第一状态,确定的待测设备的第二状态较为准确,提高了对待测设备的状态进行检测的精准度。
技术领域
本申请涉及广告媒体技术领域,尤其是涉及一种检测待测设备状态的方法及装置。
背景技术
随着科技的发展,通过互联网向用户提供各种应用服务的(Over The Top,OTT)设备逐渐在人们的生活中起到重要的作用,例如,OTT设备包括互联网电视、智能盒子等,因此,OTT设备成为广告商投放广告的重要媒体之一。具体的,考虑到投放的广告的效果,需要对OTT设备的标签进行检测,以实现针对不同标签的OTT设备,投放不同的广告;以及考虑到OTT设备上存在流量作弊现象,需要对OTT设备的属性进行检测,以判断该OTT设备是否为异常设备。综上分析,需要对OTT设备的标签以及属性进行检测,即需要对OTT设备的状态进行检测。
现有技术中,通过千人千面的标签算法基于该OTT设备的行为数据对OTT设备的标签进行监测,通过异常设备识别算法基于该OTT设备的行为数据对OTT设备的状态进行监测,确定OTT设备的标签以及属性,其中,行为数据包括浏览的软件类型,浏览的视频软件的名称、浏览视频软件的时间,浏览视频软件的时长等,但是,由于OTT设备上行为数据较稀疏,使得现有技术中的算法无法精准的对OTT设备的状态进行检测,即对OTT设备的状态检测的精准度较低。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种检测待测设备状态的方法及装置,以提高对待测设备状态的检测的精准度。
第一方面,本申请实施例提供了一种检测待测设备状态的方法,所述方法包括:
基于所述待测设备的第一标识信息,获取所述待测设备对应的网络互联网协议IP地址;
基于网络IP地址,确定连接所述网络IP地址的至少一个电子设备;
基于预设的算法,确定所述至少一个电子设备的第一状态,其中,所述第一状态包括第一标签集以及该电子设备的异常概率;
基于每个电子设备的第一状态,确定所述待测设备的第二状态,其中,所述第二状态包括待测设备对应的第二标签集以及该待测设备的属性,所述属性包括异常以及正常。
本申请的一些实施例中,所述第一标签集包括至少一个标签以及每个标签对应的时间段,所述标签对应的时间段为所述标签在所述电子设备上的有效时间段;
所述基于每个电子设备的第一状态,确定所述待测设备的第二状态,包括:
从每个电子设备对应的第一标签集中提取标签;
判断提取的至少一个标签中是否存在相同的标签,若是,则将相同的标签进行合并,得到合并后的至少一个标签;以及,基于相同的标签中每个标签对应的时间段,得到合并后的标签对应的时间段;
合并后的至少一个标签以及每个标签对应的时间段,构成了所述待测设备对应的第二标签集。
本申请的一些实施例中,在基于预设的算法,确定所述至少一个电子设备的第一状态之后,所述方法还包括:
判断获取的每个电子设备的异常概率是否大于预设的第一阈值,若是,则该电子设备为异常电子设备;
统计至少一个电子设备中异常电子设备的占比;
判断所述占比是否大于预设的第二阈值,若是,则所述待测设备为异常待测设备;
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