[发明专利]一种基于角膜地形图的数据处理系统

权利要求书

1.一种基于角膜地形图的数据处理系统，包括：

数据录入单元、训练集创建单元、测试集创建单元、模型建立单元、训练模型单元，和检验单元，其中：

数据录入单元，用于录入：已实施AK手术且手术后第N天随访时认为手术成功的多个病患的、手术前的角膜地形图和手术后的角膜地形图，以及所述多个病患之前在实施手术时的AK弧长及轴位；其中，

所述手术前的角膜地形图通过可获得角膜地形图的设备获取；

所述手术后的角膜地形图则通过手术后7天至N天期间多次随访、在多个时间节点上使用所述角膜地形图的设备而获取，且7N730；

所述多个病患在实施手术时的AK弧长及轴位，则通过手术的记录文档获取；

训练集创建单元，用于根据数据录入单元所得的多个病患的手术前的角膜地形图和手术后第N天的角膜地形图创建训练集；

测试集创建单元，用于根据数据录入单元所得的多个病患的手术前的角膜地形图和手术后第N天的角膜地形图创建测试集；

模型建立单元，用于建立回归模型；

训练模型单元，用于：根据训练集创建单元所创建的训练集以及所述多个病患之前在实施手术时的AK弧长及轴位，训练所述模型建立单元所建立的回归模型，其中：以训练集为回归模型的输入，以拟合出训练集与AK手术时的AK弧长及轴位的关系为训练标准；

检验单元，用于根据测试集单元所创建的测试集，对训练模型单元所训练的回归模型进行检验；

调整单元，用于：根据检验单元的结果判断是否需要为了提高精度进一步调整回归模型；

其中，

所述回归模型包括如下任一：多项式回归模型、基于神经网络的回归模型、对数回归类型。

2.根据权利要求1所述的数据处理系统，还包括：

第一预测单元，其采用回归模型作为第一预测模型，用于：对尚未制定手术方案的病患，以手术前的角膜地形图为输入，根据第一预测模型，输出预测的AK弧长及轴位，以供医生参考。

3.根据权利要求1所述的数据处理系统，还包括：

第二预测单元，其采用不同于回归模型的第二预测模型，用于：对尚未制定手术方案的病患，至少以手术前的角膜地形图的轴向曲率图为输入，根据第二预测模型，输出预期手术后不同时间节点的角膜地形图，以供医生参考；

其中，所述第二预测模型通过如下步骤获得：

S1，至少将多个病患手术前的角膜地形图的轴向曲率图作为回归模型的输入，从而根据回归模型输出对应病患的AK弧长及轴位；

S2，建立第二预测模型；

S3，以步骤S1中回归模型所输出的AK弧长及轴位作为第二预测模型的第一输入和第二输入，和：至少以所述多个病患的手术前角膜地形图的轴向曲率图作为第二预测模型的第三输入，并且：至少以所述多个病患的手术后7天至N天中多次随访的、在多个时间节点获取的至少1个手术后角膜地形图的轴向曲率图作为第二预测模型训练的标准，训练得到第二预测模型。

4.根据权利要求1所述的数据处理系统，其中：

所述回归模型的输入还包括：病患的年龄或年龄段；

所述训练模型单元，还用于：根据训练集创建单元所创建的训练集、和所述多个病患的年龄或年龄段、以及所述多个病患之前在实施手术时的AK弧长及轴位，训练所述模型建立单元所建立的回归模型，其中：以所述训练集、所述多个病患的年龄或年龄段为回归模型的输入，拟合出训练集、所述多个病患的年龄或年龄段与：AK手术时的AK弧长及轴位的关系。

5.根据权利要求2所述的数据处理系统，其中：

所述回归模型的输入还包括：病患的年龄或年龄段；

所述第一预测单元，还用于：对尚未制定手术方案的病患，以手术前的角膜地形图为第一输入，以病患的年龄或年龄段为第二输入，根据第一预测模型，输出预测的AK弧长及轴位，以供医生参考。