[发明专利]结蜡初期识别模型获得方法、结蜡初期识别方法及装置

权利要求书

1.一种结蜡初期识别模型获得方法，其特征在于，包括：

获得油井的采油设备在至少一个历史时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，每个数据序列与一个历史时间段对应，所述多种生产数据至少包括：示功图最大载荷、示功图最小载荷和示功图面积；

确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列；

为出现结蜡故障的所述历史时间段对应的各所述结蜡数据序列中的部分数据添加结蜡初期的标注，其中，所述部分数据的产生时刻早于其所在的所述结蜡数据序列中除所述部分数据外的其他数据的产生时刻；

对添加有所述结蜡初期的标注的所述部分数据进行机器学习，获得结蜡初期识别模型，其中，所述结蜡初期识别模型的输入为：至少一个时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，所述结蜡初期识别模型的输出为：所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列，包括：

通过无监督机器学习模型确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述结蜡故障特征包括：所述示功图最大载荷变大且所述示功图最小载荷变小且所述示功图面积变大。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述部分数据在结蜡数据序列中的数据数量占比为30％至70％。

5.一种结蜡初期识别方法，其特征在于，包括：

获得油井的采油设备在至少一个时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，每个数据序列与一个时间段对应，所述多种生产数据至少包括：示功图最大载荷、示功图最小载荷和示功图面积；

将各所述至少一个时间段对应的数据序列输入权利要求1至4中任一项所述的结蜡初期识别模型中，获得所述结蜡初期识别模型输出的所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期的识别结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获得油井的采油设备在至少一个时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列之后，还包括：确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列；

所述将各所述至少一个时间段对应的数据序列输入权利要求1至4中任一项所述的结蜡初期识别模型中，获得所述结蜡初期识别模型输出的所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期的识别结果，包括：

将所述至少一个时间段对应的结蜡数据序列输入权利要求1至4中任一项所述的结蜡初期识别模型中，获得所述结蜡初期识别模型输出的所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期的识别结果。

7.一种结蜡初期识别模型获得装置，其特征在于，包括第一数据序列获得单元、第一结蜡数据序列确定单元、结蜡初期标注单元和机器学习单元，

所述第一数据序列获得单元，用于获得油井的采油设备在至少一个历史时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，每个数据序列与一个历史时间段对应，所述多种生产数据至少包括：示功图最大载荷、示功图最小载荷和示功图面积；

所述第一结蜡数据序列确定单元，用于确定所述数据序列中符合结蜡故障特征的结蜡数据序列；

所述结蜡初期标注单元，用于为出现结蜡故障的所述历史时间段对应的各所述结蜡数据序列中的部分数据添加结蜡初期的标注，其中，所述部分数据的产生时刻早于其所在的所述结蜡数据序列中除所述部分数据外的其他数据的产生时刻；

所述机器学习单元，用于对添加有所述结蜡初期的标注的所述部分数据进行机器学习，获得结蜡初期识别模型，其中，所述结蜡初期识别模型的输入为：至少一个时间段内的多种生产数据随时间变化的数据序列，所述结蜡初期识别模型的输出为：所述至少一个时间段中各时间段是否为结蜡初期。