[发明专利]一种数据处理方法、装置及终端

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：

响应于数据处理请求，获取待处理对象的目标数据；

获取所述待处理对象关联的第一用户账号和第二用户账号；

获取所述第一用户账号对应的第一预期数据，以及所述待处理对象中第二用户账号对应的第二预期数据；

若所述第一预期数据和所述第二预期数据不一致，则根据所述待处理对象从历史处理对象中获取相关对象的集合，所述相关对象的关联用户账号与所述第一用户账号和第二用户账号均相同；从所述相关对象的集合中选取目标相关对象，所述目标相关对象的目标数据与所述待处理对象的目标数据的差值的绝对值小于所述相关对象集合中非目标相关对象的目标数据与所述待处理对象的目标数据的差值的绝对值；根据所述目标相关对象的相关数据和所述待处理对象的相关数据选取参考对象；

根据所述参考对象、所述第一预期数据、所述第二预期数据和所述目标数据计算所述待处理对象的推荐数据；

将所述推荐数据分别发送给所述第一用户账号指向的第一终端和所述第二用户账号指向的第二终端，以确认所述推荐数据是否为最终数据。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：

若所述第一预期数据和所述第二预期数据一致，则将所述第一预期数据或所述第二预期数据作为所述最终数据分别发送给所述第一用户账号指向的第一终端和所述第二用户账号指向的第二终端。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述目标相关对象的相关数据和所述待处理对象的相关数据选取所述参考对象包括：

若所述目标相关对象只有一个，则将所述目标相关对象作为所述参考对象；

若所述目标相关对象有多个，则根据所述待处理对象的类型、所述待处理对象的发生地和/或所述待处理对象的发生时间选取所述参考对象。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述参考对象、所述第一预期数据、所述第二预期数据和所述目标数据计算所述待处理对象的推荐数据包括：

根据所述参考对象分别计算所述第一用户账号对应的第一偏离度和所述第二用户账号对应的第二偏离度，所述偏离度是指所述第一用户账号对应的历史预期数据或所述第二用户账号对应的历史预期数据与所述参考对象的历史最终数据的偏离程度；

根据所述第一偏离度、所述第二偏离度、所述第一预期数据、所述第二预期数据和所述目标数据计算所述待处理对象的推荐数据。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述参考对象分别计算所述第一用户账号对应的第一偏离度和所述第二用户账号对应的第二偏离度包括：

根据所述参考对象的历史目标数据、历史最终数据、第一用户账号对应的第一历史预期数据和第二用户账号对应的第二历史预期数据分别计算所述第一偏离度和所述第二偏离度。

6.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述第一偏离度、所述第二偏离度、所述第一预期数据、所述第二预期数据和所述目标数据计算所述待处理对象的推荐数据包括：

根据所述第一偏离度和所述第二偏离度确定参考偏离度；

根据所述参考偏离度、所述第一预期数据和所述第二预期数据确定参考预期数据；

根据所述参考偏离度、所述参考预期数据和所述目标数据计算所述推荐数据。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述参考偏离度、所述参考预期数据和所述目标数据计算所述推荐数据包括：

根据所述参考偏离度和所述参考预期数据计算偏离值；

比较所述参考预期数据和所述目标数据的大小；

若所述参考预期数据大于所述目标数据，则将所述参考预期数据与所述偏离值之和作为所述推荐数据；

若所述参考预期数据小于所述目标数据，则将所述参考预期数据与所述偏离值之差作为所述推荐数据。