[发明专利]一种基于单目摄像机检测头部姿态的装置及方法在审
申请号: | 201910910584.9 | 申请日: | 2019-09-25 |
公开(公告)号: | CN110674751A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 王斐;任百明;梁宸;茹常磊 | 申请(专利权)人: | 东北大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/70 |
代理公司: | 21200 大连理工大学专利中心 | 代理人: | 陈玲玉;梅洪玉 |
地址: | 110819 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 单目摄像机 头部姿态 标签 三脚架 检测 笔记本 头顶 计算机视觉领域 标签空间 人机交互 新型头部 姿态检测 伸缩环 旋转角 算法 位姿 拍摄 | ||
1.一种基于单目摄像机检测头部姿态的装置,其特征在于,该装置包括AprilTag标签、图像采集模块和中央处理器模块;
AprilTag标签贴于受试者的头顶,用于确定每一时刻头部的空间位姿;AprilTag标签是利用类似于二维码的Tag结合相应算法实现定位,被广泛应用于定位导引等领域;
图像采集模块包括单目摄像机和三脚架,单目摄像机用于采集AprilTag标签的图像,然后将实时采集的图像传送给中央处理器模块;单目摄像机固定在三脚架上,三脚架用于调节单目摄像机的高度;
中央控制器模块包括笔记本和USB传输线,笔记本上安装有ros机器人操作系统;ros机器人操作系统上搭载有AprilTag算法;单目摄像机通过USB传输线与笔记本连接;笔记本用于接收单目摄像机采集的AprilTag标签图像,然后将采集AprilTag标签图像传送给ros机器人操作系统;利用AprilTag算法计算AprilTag标签在空间的姿态。
2.一种基于单目摄像机检测头部姿态的方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、选取AprilTag标签,贴于受试者头顶部,保证AprilTag标签平行于头部横向切面;
步骤2、打开笔记本,运行单目摄像机启动程序及AprilTag算法程序;
步骤3、通过单目摄像机采集贴于头顶部的AprilTag标签图像,通过USB传输线传送到笔记本;
步骤4、利用AprilTag算法得出AprilTag标签相对于单目摄像机的空间姿态;
步骤5、记录无姿态情况下AprilTag标签相对于单目摄像机的空间姿态P0;
步骤6、记录姿态变化情况下AprilTag标签相对于单目摄像机的空间姿态P1;
步骤7、通过比较步骤5、步骤6采集到AprilTag标签相对于相机的空间姿态P0、P1,观察两者旋转角的变化,得出头部姿态;
步骤8、重新记录下一次姿态变化后的AprilTag标签相对于单目摄像机的空间姿态P1,再次与P0比较,进而判断下一次姿态变化;如此反复,达到判断多次头部姿态变化的目的。
3.根据权利要求2所述的一种基于单目摄像机检测头部姿态的方法,其特征在于,所述步骤4中,具体过程为:读入视频识别视频每一帧中制定AprilTag图像,将彩色图变灰度图进行预处理;之后通过高斯滤波模糊图像,平滑噪声;然后计算梯度,包含梯度的方向和幅值;其中,选取幅值M大于阈值的作为边缘点,对于边缘点,搜索其周围点,根据边缘的方向,将相邻的点进行聚类;采用线性回归拟合直线,并寻找封闭直线组成的四边形;利用直接线性变换算法计算单线性变换矩阵,利用单线性变换矩阵结合多相机的信息,得到AprilTag标签的相关姿势信息。
4.根据权利要求2或3所述的一种基于单目摄像机检测头部姿态的方法,其特征在于,所述步骤7中,比较AprilTag算法采集到的无姿态位姿P0和姿态变化的位姿P1,其中位姿是用欧拉角进行表示,欧拉角包含滚动角、转动角、平动角三个角度,通过判断P0和P1姿态下滚动角、转动角、平动角三个角度,其中滚动角是绕x轴旋转,滚动角是绕y轴旋转,平动角是绕z轴旋转;以脖子为轴,规定当运动后的角度大于初始运动时的角度时为正角度,反之为负角度;当判断只有平动角变化时,当出现正角度变化时为左转头,当出现负角度变化时为右转头;当判断只有滚动角变化时,当出现正角度变化时为抬头,当出现负角度变化时为低头;而三个角度都没有变化时,确定为无头姿;当两个角度同时变化时,对两个角度变化进行比较,以角度变化大的为主要的变化角度,从而使头部姿态判断具备鲁棒性;最终区分出以下头姿:无头姿、左转头、右转头、抬头、低头一共五种头部姿态。
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