[发明专利]一种降低语音丢包统计量的方法及基站

说明书

本申请公开了一种降低语音丢包统计量的方法及基站，该方法包括：接收第二语音数据包，该第二语音数据包携带有初始的数据包信息；根据本地存储的第一语音数据包的数据包信息中的SN以及第二语音数据包的初始的数据包信息中的SN，判断第一语音数据包与第二语音数据包之间的第一丢包数量是否不小于丢包下限阈值且不大于丢包上限阈值；在第一丢包数量不小于丢包下限阈值且不大于丢包上限阈值的情况下，根据第一语音数据包的数据包信息、第一基准TSS、第一语音数据包的数据包类型以及第二语音数据包的数据包类型，调整第二语音数据包的SN、TS以及UDP校验和，以使调整后的第二语音数据包的数据包信息与第三语音数据包的数据包信息相同。

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种降低语音丢包统计量的方法及基站。

背景技术

在长期演进(Long Term Evolution，LTE)标准移动通信网络中或者基于全新空口设计的第五代(The Fifth Generation New Radio，5G NR)标准移动通信网络中，基于5G的语音业务(Voice over 5G，Vo5G)、基于新空口的语音业务(Voice over New Radio，VoNR)、或者基于长期演进的语音业务VOLTE (Voice Over Long Term Evolution，VoLTE)类型的语音业务是在全IP条件下端到端的语音解决方案，语音数据包具有周期性到达，大小相对固定的特点，语音采用自适应多速率(Adaptive Multi-Rate，AMR)压缩编码，然后封装为IP数据包传输。

语音数据包在接入网(4G或者5G基站)协议中一般采取不确定模式(Unacknowledged Mode，UM)传输且封装在IPv6以及用户数据包协议(User DatagramProtocol，UDP)报文中，由于空口质量的抖动性和不稳定性，在无线链路上经常存在丢包的情况，监控统计平台对基站设备语音网络质量的考核主要是丢包数量，丢包数量越多关键绩效指标(Key Performance Indicator，KPI) 越低，当该KPI低到一个阈值时，则判断该语音失效。丢包是不可避免的，基于网络系统的可靠性两个语音数据包之间允许在丢包下限阈值范围内的丢包数量，即对应语音被判断为有效，当两个语音数据包之间的丢包数量不小于该丢包下限阈值时，对应的语音就被判断为有效；但在实际应用中，当丢包数量不小于丢包下限阈值且不大于丢包上限阈值时，尽管该语音对应的KPI低于阈值，被判断为失效语音，但对于用户而言，该语音是可以理解的，即从用户的角度来讲也许该语音不连续但是通过接收到的语音可以推测理解的，即从用户的角度来讲丢包数量在丢包阈值范围(指不小于丢包下限阈值且不大于丢包上限阈值的阈值)内时，系统错误地将对应的语音判断为失效。为了在丢包阈值内提升KPI，现有技术中，基站自产生补齐包以补偿丢失的语音数据包，从而提升KPI，但是由于该补齐包为基站产生，并不是真实的用户数据，在真实数据中插入补齐包，会导致用户感知到杂音、吞字等问题，用户体验差。

因此，如何在丢包阈值范围内降低语音丢包统计量，提升KPI是亟需解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种降低语音丢包统计量方法及基站，用以在丢包阈值内范围降低语音丢包的统计量，从而提升KPI。

第一方面，提供一种降低语音丢包统计量的方法，包括：

接收第二语音数据包，所述第二语音数据包携带有初始的数据包信息，所述数据包信息至少包括序列号SN以及时间戳TS；

根据本地存储的第一语音数据包的数据包信息中的SN以及所述第二语音数据包的初始的数据包信息中的SN，判断所述第一语音数据包与所述第二语音数据包之间的第一丢包数量是否不小于丢包下限阈值且不大于丢包上限阈值；