[发明专利]一种字符检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质

说明书

本申请公开一种字符检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，属于字符识别技术领域，其中，字符检测方法包括：将获取的待检测图像输入到字符识别模型中以识别待检测图像中的字符，根据字符识别模型的识别结果，确定待检测图像中包含的字符并输出，其中，若确定待检测图像中包含缺陷字符，在所输出的结果中标识缺陷字符，由于字符识别模型是基于缺陷字符样本和非缺陷字符样本进行训练得到的，因此，可借助于字符识别模型识别出待检测图像中包含的缺陷字符和非缺陷字符，并标识缺陷字符。

技术领域

本申请涉及字符识别技术领域，尤其涉及一种字符检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

随着光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术的快速发展，OCR技术逐渐应用到工业领域中。

比如，利用OCR技术识别生产日期、生产批次等喷码字符，但发明人发现喷码机有时会产生缺陷字符，而现有技术中的OCR方案都致力于准确识别喷码字符，并没有对缺陷字符进行检测的方案，也就是说，即便是缺陷字符，现有的OCR方案也努力地把缺陷字符识别为与之最相近的非缺陷字符，这样，厂家难以发现缺陷字符，带有缺陷字符的产品一旦出厂会对厂家造成不好的影响，因此，十分有必要对喷码机产生的字符进行缺陷检测。

发明内容

本申请实施例提供一种字符检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，用以解决现有技术中的OCR方案无法识别出缺陷字符的问题。

第一方面，本申请实施例提供的一种字符检测方法，包括：

获取待检测图像；

将所述待检测图像输入到字符识别模型中以识别所述待检测图像中的字符，所述字符识别模型是基于缺陷字符样本和非缺陷字符样本进行训练得到的；

根据所述字符识别模型的识别结果，确定所述待检测图像中包含的字符并输出，其中，若确定所述待检测图像中包含缺陷字符，在所输出的结果中标识所述缺陷字符。

本申请实施例中，将获取的待检测图像输入到字符识别模型中以识别待检测图像中的字符，根据字符识别模型的识别结果，确定待检测图像中包含的字符并输出，其中，若确定待检测图像中包含缺陷字符，在所输出的结果中标识缺陷字符，并且，字符识别模型是基于缺陷字符样本和非缺陷字符样本进行训练得到的，因此，可借助于字符识别模型识别出待检测图像中包含的缺陷字符和非缺陷字符，并标识缺陷字符。

在一种可能的实施方式中，根据所述字符识别模型的识别结果，确定所述待检测图像中包含的字符，包括：

对所述识别结果中包含的每个字符，若所述字符表示缺陷字符，则确定所述待检测图像中的所述字符为缺陷字符；或者

若所述字符为非缺陷字符，则根据所述字符识别模型输出的所述字符的置信概率，确定所述待检测图像中的所述字符的最终识别结果。

在一种可能的实施方式中，根据所述字符识别模型输出的所述字符的置信概率，确定所述待检测图像中的所述字符的最终识别结果，包括：

若所述字符的置信概率不低于概率阈值，则确定所述待检测图像中的所述字符为所述字符识别模型识别出的字符；或者

若所述字符的置信概率低于所述概率阈值，则确定所述待检测图像中的所述字符为缺陷字符。

在一种可能的实施方式中，通过如下方式输出所述待检测图像中包含的字符：

若确定所述待检测图像中的任一字符为缺陷字符，将指定字符确定为所述字符的输出结果；

若确定所述待检测图像中的任一字符为非缺陷字符，将所述字符识别模型识别出的字符确定为所述字符的输出结果。

在一种可能的实施方式中，通过如下方式训练得到所述字符识别模型：