[发明专利]雷达数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种雷达数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：解析雷达源数据得到雷达观测数据；所述雷达观测数据包括多个通道对应的观测数据矩阵；合并所述多个通道对应的观测数据矩阵，形成图像矩阵；将所述图像矩阵转换为便携式网络图形进行存储。采用本方法能够降低雷达观测数据存储空间，在提升存储效率的同时，提升了雷达观测数据的读取效率，使该雷达观测数据具有可视化性质。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种雷达数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

强对流天气的天气系统属于中小尺度的天气系统，很难被常规的气象观测网捕捉到，而且具有生命史短、局地性和突发性强的特征，采用常规观察手段和方法难以检测和预报其发展态势，预报难度较大。新一代多普勒雷达已成为短时临近预报中不可替代的工具。多普勒雷达存在不同仰角，从而可以获取多层高度的大气状态。

传统技术中，多普勒雷达生成的雷达源数据都是直接存放，对于气象预报过程，气象预报人员通常需要在雷达源数据获取雷达回波图的等高面图，并基于等高面图分析各种气象要素。

但是，上述方法存在数据读取速度较慢、且占用大量储存空间的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种高效的雷达数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种雷达数据存储方法，所述方法包括：

解析雷达源数据得到雷达观测数据；所述雷达观测数据包括多个通道对应的观测数据矩阵；

合并所述多个通道对应的观测数据矩阵，形成图像矩阵；

将所述图像矩阵转换为便携式网络图形进行存储。

在本申请的一个实施例中，所述根据雷达源数据获取雷达观测数据，包括：

获取所述雷达源数据的数据类型；

根据所述数据类型选择对应的解析方式，对所述雷达源数据进行解析，得到对应的雷达观测数据。

在本申请的一个实施例中，所述合并所述多个通道对应的观测数据矩阵，形成图像矩阵，包括：

获取每一所述观测数据矩阵对应通道的通道号；

按照各所述观测数据矩阵的通道号顺序，依次排列各所述观测数据矩阵以形成所述图像矩阵。

在本申请的一个实施例中，所述雷达源数据包括C个通道，各所述通道对应M*N的观测数据矩阵，所述依次排列各所述观测数据矩阵以形成所述图像矩阵，包括：

将各所述观测数据矩阵转换为M*(N*C)的图像矩阵。

在本申请的一个实施例中，所述雷达源数据包括C个通道，各所述通道对应M*N的观测数据矩阵，所述依次排列各所述观测数据矩阵以形成所述图像矩阵，包括：

根据通道数量C获得横向矩阵数量A及纵向矩阵数量B；

将各所述观测数据矩阵转换为(M*A)*(N*B)的图像矩阵。

在本申请的一个实施例中，所述将所述图像矩阵转换为便携式网络图形，包括：

将所述图像矩阵中的观测数据映射为灰度值；

将观测数据映射为灰度值后的图像矩阵转换为便携式网络图形。

在本申请的一个实施例中，所述将所述图像矩阵中的观测数据映射为灰度值，包括：

获取所述图像矩阵中观测数据的最大值及最小值；