[发明专利]考虑可再生能源不确定性的最优潮流计算方法和装置有效
申请号: | 201910911476.3 | 申请日: | 2019-09-25 |
公开(公告)号: | CN110707702B | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 江出阳 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
主分类号: | H02J3/06 | 分类号: | H02J3/06;H02J3/46 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
地址: | 510670 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 考虑 可再生能源 不确定性 最优 潮流 计算方法 装置 | ||
1.一种考虑可再生能源不确定性的最优潮流计算方法,其特征在于,包括:
分别计算风速和光照强度的不确定性;
计算考虑相关性的风速和光照强度场景值;
根据风机和光伏电站的输出功率计算风力发电和光伏出力的场景值;
计算基于所述风力发电和光伏出力的场景值的系统成本值;
构造系统安全约束函数,并建立考虑可再生能源不确定性及系统安全约束的最优潮流模型;
对所述最优潮流模型进行可微变换,对所述变换后的最优潮流模型进行求解,得到对可再生能源的不确定性的计算结果;
其中,所述计算基于所述风力发电和光伏出力的场景值的系统成本值,具体包括:
通过下式(5)计算基于所述风力发电和光伏出力的场景值的系统成本值:
其中,符号[]+表示取正,若[]内部的数字小于零则取零;
式中,cr和cs分别为备用系数和节省系数,均为正数;Ns为可再生能源出力的场景数量;PREj为第j个新能源电站的计划出力值;为第j个新能源电站在场景s下的有功出力值,而为所述对应的概率;EDj为新能源电站小于计划出力的期望值,ESj为新能源电站大于计划出力的期望值;
其中,所述构造系统安全约束函数,并建立考虑可再生能源不确定性及系统安全约束的最优潮流模型,具体包括:
建立如下式(6)的发电机旋转备用约束:
式中,USR和DSR分别为不考虑可再生能源机组时系统所需向上、向下旋转备用,USi和DSi分别为传统机组能够提供的向上、向下旋转备用,所述USi和DSi的取值如下式(7):
式中,NG表示系统中传统机组的数量,和分别为第i个传统机组的最大和最小出力值,d为旋转备用容量参数;
建立如下式(8)的系统运行电压约束:
Vimin≤Vi≤Vimax i∈NB (8)
式中,NB表示系统的节点数,Vi表示第i个节点电压幅值;
建立如下式(9)的线路热极限约束:
式中,为从节点i到节点j的线路允许通过的有功最大值;
建立如下式(10)和(11)的发电成本目标函数以及潮流方程等式约束:
式中,为第j个新能源电站的成本参数,θij表示节点i与节点j的电压相角差,QGi和QLi分别为第i个传统机组无功出力与节点无功负荷;PGi和PLi分别为第i个传统机组有功出力与节点有功负荷;
根据式(7)、(8)、(9)、(10)和(11)得到考虑可再生能源不确定性及系统安全约束的最优潮流模型;
其中,所述对所述最优潮流模型进行可微变换,具体包括:
令c(x)为一n段线性函数,若其为凸的,则通过如下式(12)进行变换:
分段线性函数EDj如下式(13):
式中,可由第j个新能源电站在场景s下的有功出力值及其对应的概率导出;
若EDj为凸约束,则将EDj转化为如下式(14):
得到变换后的连续可微模型。
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