[发明专利]危险人物监控处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种危险人物监控处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标区域内的多个监控设备采集的多帧图像数据，图像数据包括人物图像；从人物图像中提取对应的人脸图像；获取人脸识别模型，将所述人脸图像输入所述人脸识别模型中，调用人脸识别模型提取所述人脸图像对应的人脸特征；将人脸特征与预设图像集合中的人脸信息进行比对，得到特征相似度；确定所述特征相似度大于阈值的人脸特征，作为目标人脸特征；根据所述目标人脸特征对应的危险人脸图像生成安防任务，并将安防任务发送至安防终端，使得对应的安防员根据所述安防终端执行所述安防任务。采用本方法能够有效的提高对于目标区域内危险人物的监控效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种危险人物监控处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在传统方式中，对于园区内危险人物的监控通常是在园区内张贴危险人物的图片，由保安在出入口检查或者在园区内巡逻。传统以人工的方式识别园区内是否出现危险人物，所消耗的人力资源较大。

后来，随着计算机技术的发展，视频监控技术的应用也愈加广泛，出现了各种视频监控设备，监控人员可以通过观看监控设备采集的视频对园区进行监控。然而，这种监控方式同样需要消耗监控人员大量的精力观看监控画面，而且长时间观看监控画面容易导致监控人员注意力分散，无法有效的监控园区内是否出现危险人物，监控的效率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述监控效率较低的技术问题，提供一种能够有效识别园区内出现的危险人物，从而提高危险人物监控效率的危险人物监控处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种危险人物监控处理方法，所述方法包括：

获取目标区域内的多个监控设备采集的多帧图像数据，所述图像数据包括人物图像；

从所述人物图像中提取对应的人脸图像；

获取人脸识别模型，将所述人脸图像输入所述人脸识别模型中，调用所述人脸识别模型提取所述人脸图像对应的人脸特征；

将所述人脸特征与预设图像集合中的人脸信息进行比对，得到特征相似度；

确定所述特征相似度大于阈值的人脸特征，作为目标人脸特征；

根据所述目标人脸特征对应的危险人脸图像生成安防任务，并将所述安防任务发送至安防终端，使得对应的安防员根据所述安防终端执行所述安防任务。

在其中一个实施例中，所述图像数据还包括人物图像对应的位置标识和时间标识，所述根据所述目标人脸特征对应的危险人脸图像生成安防任务包括：

根据所述目标人脸特征生成危险人物标识；

从所述多帧图像数据中提取包含所述危险人物标识的危险人脸图像；

获取所述目标区域对应的地图；

根据所述地图以及所述危险人脸图像对应的位置标识和时间标识，生成对应的行为轨迹图像；

生成携带所述危险人脸图像以及所述行为轨迹图像的安防任务。

在其中一个实施例中，所述人脸信息包括预设图像所对应的危险等级，所述将所述安防任务发送至安防终端包括：

获取所述安防任务对应的目标位置；

根据所述安防终端确定对应安防员标识所在的当前位置；

根据所述目标位置和所述当前位置确定安防员标识之间的优先级关系；

从所述人脸信息中获取所述危险人脸图像对应的危险等级；

基于所述优先级关系以及所述危险等级确定至少一个目标安防员标识；