[发明专利]一种英文错误发音的识别方法、装置、介质和电子设备有效
申请号: | 201910911818.1 | 申请日: | 2019-09-25 |
公开(公告)号: | CN110718210B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
发明(设计)人: | 马福龙 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/14;G10L19/02;G10L19/26;G10L25/24;G10L25/51;G10L25/87 |
代理公司: | 北京睿驰通程知识产权代理事务所(普通合伙) 11604 | 代理人: | 张文平 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 英文 错误 发音 识别 方法 装置 介质 电子设备 | ||
1.一种英文错误发音的识别方法,其特征在于,包括:
通过声学模型对待评测发音的英文语音信号进行特征提取,得到所述待评测发音的英文语音信号的特征信息;
根据所述特征信息和预设统计模型,统计出用于评测用户英文发音的各项评测参数;
获取各项评测参数以及各项评测参数对应的各项评测权值,并根据各项评测参数和各项评测权值对所述待评测发音的英文语音信号进行错误音素的识别,识别出错误音素,所述错误音素作为识别出的英文错误发音。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过声学模型对待评测发音的英文语音信号进行特征提取之前,所述方法还包括:
对所述待评测发音的英文语音信号和与所述待评测发音匹配的标准发音的英文语音信号进行预处理,得到待验证的语音段的英文语音信号。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述待评测发音的英文语音信号和与所述待评测发音匹配的标准发音的英文语音信号进行预处理包括:
对所述待评测发音的英文语音信号执行第一预处理的操作,以及
对所述标准发音的英文语音信号执行第二预处理的操作,
其中,所述第一预处理的操作至少包括:
第一分帧加窗的操作、第一端点检测的操作。
所述第二预处理的操作至少包括:
第二分帧加窗的操作、第二端点检测的操作。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述对所述待评测发音的英文语音信号执行第一预处理的操作,以及对所述标准发音的英文语音信号执行第二预处理的操作之后,所述方法还包括:
对所述待评测发音的英文语音信号执行第一快速傅氏变换的操作,得到第一变换图形;
对所述标准发音的英文语音信号执行快速傅氏变换的操作,得到第二变换图形;
对所述第一变换图形和所述第二变换图形进行比对,得到比对数据;
根据所述比对数据,提取出所述待评测发音的英文语音信号和所述标准发音的英文语音信号的共振峰。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在所述提取出所述待评测发音的英文语音信号和所述标准发音的英文语音信号的共振峰之后,所述方法还包括:
图形化显示所述待评测发音的英文语音信号和所述标准发音的英文语音信号的所述共振峰。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述获取各项评测参数以及各项评测参数对应的各项评测权值之后,所述方法还包括:
获取各项评测参数中的评测元音发音的第一元音评测参数、与所述第一元音评测参数关联的第二元音评测参数和预设匹配模型;
根据所述第一元音评测参数、所述第二元音评测参数和所述预设匹配模型,从标准发音资料库中匹配出与所述待评测发音的英文语音信号关联的关联元音,所述关联元音作为评测所述待评测发音的英文语音信号的关键评测参数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述获取各项评测参数中的评测元音发音的第一元音评测参数、与所述第一元音评测参数关联的第二元音评测参数和预设匹配模型之后,所述方法还包括:
根据所述特征信息和所述预设匹配模型,计算出所述待评测发音的英文语音信号和所述标准发音的英文语音信号之间的帧平均匹配距离;
根据所述帧平均匹配距离和基于各项评分函数构建的发音评分模型,对所述待评测发音的英文语音信号进行发音评分,得到对应的发音评分数值。
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