[发明专利]应用程序的控制方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 201910911955.5 | 申请日: | 2019-09-25 |
公开(公告)号: | CN110795336A | 公开(公告)日: | 2020-02-14 |
发明(设计)人: | 杨夏;周大军;张力柯;荆彦青 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36 |
代理公司: | 11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 测试服务器 目标应用程序 目标操作 运行数据 客户端 创建服务 服务创建 应用程序 可读存储介质 应用程序客户 发送 客户端接入 测试过程 程序设计 处理效率 获取目标 接收程序 匹配模型 输入目标 预设规则 测试 配置 申请 | ||
本申请公开了一种应用程序的控制方法、装置、设备及可读存储介质,涉及程序设计领域。该方法包括:接收程序客户端发送的服务创建请求;根据服务创建请求创建服务容器并从应用程序客户端获取目标应用程序的运行数据;将运行数据输入目标操作匹配模型,得到目标操作;将目标操作发送至程序客户端,对目标应用程序的运行进行对应的控制。通过在测试服务器中预设规则,当需要对目标应用程序进行测试时,仅需要将程序客户端接入测试服务器,通过测试服务器创建服务容器并根据运行数据通过该测试服务器确定目标操作,程序客户端中无需针对目标应用程序的测试过程配置AI系统进行AI处理,提高了AI处理效率。
技术领域
本申请实施例涉及程序设计领域,特别涉及一种应用程序的控制方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
在诸如智能手机、平板电脑之类的终端上,存在很多具有二维或三维虚拟环境的应用程序,如:第一人称射击游戏(First-person shooting game,FPS)、模拟策略游戏(Simulation Game,SLG)等。在上述应用程序中,用户可通过控制虚拟对象执行操作以期获得胜利,而在对上述应用程序进行测试时,需要依赖人工智能(Artificial Intelligence,AI)执行相应的操作,AI是一种以人类思考方式做出反应,执行相应行为的计算机程序系统,其广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理以及专家系统等领域。
相关技术中,在通过AI执行操作时,通常需要针对应用程序内设AI系统和外部AI系统,内设AI系统行为死板,缺少自主性,无法自适应未知情况且外部AI使用深度神经网络和强化学习算法,将游戏的画面真或者提取的特征作为神经网络的输入参数,将游戏操作作为该神经网络的输出,并以神经网络输出的游戏操作辅助用户对虚拟对象进行控制。外部AI设计较复杂,开发和维护成本较高;外设AI实现过程复杂,学习过程不确定,且需要大量时间和样本来训练和超参数调参尝试。
发明内容
本申请实施例提供了一种应用程序的控制方法、装置、设备及可读存储介质,可以解决对应用程序进行测试时,需要针对不同的应用程序设计多个独立的AI系统,通过AI执行操作的过程较为繁琐的问题。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种应用程序的控制方法,所述方法包括:
接收应用程序客户端发送的服务创建请求,所述服务创建请求中包括目标应用程序的标识,所述程序客户端中运行有所述目标应用程序;
基于所述服务创建请求创建与所述目标应用程序对应的服务容器;
从所述应用程序客户端获取所述目标应用程序的运行数据;
利用与所述目标应用程序对应的预设规则获取所述运行数据对应的目标操作指令;
将所述目标操作指令发送至所述程序客户端,所述目标操作指令用于对所述目标应用程序的运行进行对应的控制。
另一方面,提供了一种应用程序的控制装置,所述装置包括:
接收模块,用于应用接收程序客户端发送的服务创建请求,所述服务创建请求中包括目标应用程序的标识,所述程序客户端中运行有所述目标应用程序;
创建模块,用于基于所述服务创建请求创建与所述目标应用程序对应的服务容器;
获取模块,用于从所述应用程序客户端获取所述目标应用程序的运行数据;
所述获取模块,还用于利用与所述目标应用程序对应的预设规则获取所述运行数据对应的目标操作指令;
发送模块,用于将所述目标操作指令发送至所述应用程序客户端,所述目标操作指令用于对所述目标应用程序的运行进行对应的控制。
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