[发明专利]个性化头像的生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种个性化头像的生成方法，其特征在于，包括：

对用户图像数据进行头发分割和脸部特征分割；

根据分割结果，生成闭合的头像轮廓；

对所述头像轮廓进行像素填充生成个性化头像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对用户图像数据进行头发分割和脸部特征分割，包括：

采用头发分割模型对用户图像数据进行头发分割，得到头发分割结果；

采用人脸关键点检测算法对所述用户图像数据进行脸部特征分割，得到脸部特征分割结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述头发分割模型包括下采样结构、上采样结构和位于所述下采样结构和所述上采样结构之间的空洞卷积模块，其中，下采样结构包括残差网络模块和第一深度可分离卷积模块，上采样结构包括反卷积模块与第二深度可分离卷积模块。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对用户图像数据进行头发分割和脸部特征分割之前，还包括：

根据预设缩放比例值和预设空洞卷积模块的尺度参数，构建初始网络模型；

获取样本图像数据集，并将所述样本图像数据集输入所述初始网络模型中；

依据所述样本图像数据集，对所述初始化网络模型进行多尺度训练；

若训练后的初始网络模型的评价指标大于预设精度阈值，则将所述训练后的初始网络模型作为头发分割模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练后的初始网络模型的评价指标大于预设精度阈值，包括：

将验证图像数据输入训练后的初始网络模型，获取所述训练后的初始网络输出的实际头发分割结果；

根据所述实际头发分割结果与所述验证图像数据的标准头发分割结果，确定均交并比评价指标；

若所述均交并比评价指标大于预设精度阈值，则所述训练后的初始网络模型的评价指标大于预设精度阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据分割结果，生成闭合的头像轮廓，包括：

将脸部特征分割结果中的面部轮廓向上延伸至与头发分割结果中的头发轮廓相交，得到闭合的头像轮廓；或者，

将头发分割结果中的头发轮廓向下平移至与脸部特征分割结果中的面部轮廓相交，得到闭合的头像轮廓。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述头像轮廓进行像素填充生成个性化头像，包括：

根据所述分割结果和/或用户填充指令，对所述头像轮廓进行像素填充生成个性化头像。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述分割结果和用户填充指令，对所述头像轮廓进行像素填充生成个性化头像，包括：

根据所述分割结果，对所述头像轮廓进行像素填充，生成初始的个性化头像；

根据用户填充指令，确定填充区域和填充颜色；

根据填充颜色，调整所述初始的个性化头像中所述填充区域的已填充像素值，生成最终的个性化头像。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，根据所述分割结果，对所述头像轮廓进行像素填充生成个性化头像，包括：

根据头发分割结果中的头发区域的像素特征，确定所述头发区域的第一像素均值；

根据脸部特征分割结果中的脸部区域的像素特征，确定脸部各五官区域的第二像素均值；

依据所述第一像素均值和第二像素均值，对所述头像轮廓进行像素值填充生成个性化头像。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据用户的填充指令，对所述头像轮廓进行像素填充生成个性化头像，包括：

根据用户填充指令，确定填充区域和填充颜色；

将所述填充颜色填充至所述头像轮廓中的所述填充区域。