[发明专利]一种微地震震相识别初至拾取方法、设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种微地震震相识别初至拾取方法、设备和存储介质，该方法沿着拟合曲线计算能量加权相似系数进行信号识别，能够快速有效识别出微地震信号，已知的震相初至趋势的基础上，计算目标震相的剩余时差校正量，设定约束时窗可以有效避免低信噪比的道记录初至拾取出现较大的误差情况，提高初至拾取的效率和准确度，这对于改进压裂施工效率，提高油气藏改造的成功率具有重要的意义。

技术领域

本发明涉及震相识别技术领域，更具体地说，涉及一种基于到时曲线拟合的微地震震相识别初至拾取方法、一种计算机设备和一种存储有计算机可读指令的存储介质。

背景技术

非常规油气藏储层的渗透率极低，在开采过程中需要采用水平井和分段压裂进行储层改造。微地震监测技术可以实时监测水力压裂过程，利用监测数据定位诱发微地震事件，根据破裂事件点的分布特征描述压裂裂缝发育的几何形态和空间分布，对评价压裂改造效果并优化后期压裂设计和井位布局有重要意义。微地震监测数据处理过程中，微地震事件识别及初至拾取是微地震震源定位的基础，而且初至拾取精度直接影响的事件定位、震源机制分析以及裂缝成像效果。

微地震事件识别以有效信号和环境噪声的差异识别为基础，常用于信号识别的属性特征包括能量、偏振、频谱、统计和波形相似等方面。基于能量属性的长短时窗能量比(STA/LTA)方法原理简单，容易实现，并且能够满足实时处理的要求是微地震监测数据处理常用的方法，但该方法的缺点是基于单道能量特征在低信噪比事件的识别往往无法取得令人满意的效果。基于波形相似特征的微地震事件识别方法包括利用事件内道间波形相似的方法以及模板匹配识别的方法，能够提高低信噪比事件信号的识别能力，是目前微地震事件识别的重要手段。模板匹配的微地震事件识别方法依赖波形模板的选取，而基于事件内道间波形相似的方法相比之下更具普适性的特点，但其存在计算效率低和规则干扰误拾率高的问题。

微地震初至拾取方法可以分为基于单道记录的方法和基于多道记录的方法。基于单道记录的初至拾取方法可以通过计算和分析信号的时频分布、瞬时属性、能量属性、偏振属性等来实现，应用在低信噪比实际数据时所得初至结果往往会出现个别道的误差较大。基于多道记录的互相关方法充分利用了道间记录的相似特征，能够提高初至拾取结果的质量。然而，当微地震记录信噪比低或者存在多震相信号时，互相关函数的峰值不明显或者连续出现多个大小近于相似的峰值，此时最大值对应的时间并不能可靠地代表真正的目标震相位置，校正后的初至结果并不理想。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述目标震相位置不可靠的缺陷，提供一种基于到时曲线拟合的微地震震相识别初至拾取方法、一种计算机设备和一种存储有计算机可读指令的存储介质。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于到时曲线拟合的微地震震相识别初至拾取方法，包括：

步骤1，利用射孔记录的震相到时建立到时曲线拟合公式；

步骤2，沿着拟合曲线选取滑动窗口计算相似系数及叠加道能量，以能量加权相似系数值作为微地震信号存在与否的依据；

步骤3，基于最优拟合曲线所得叠加道计算时差校正后各道记录的剩余时差，设定约束时窗，判断各道剩余时差校正量是否小于给定时窗大小；

步骤4，叠加满足条件的剩余时差校正后的波形记录，在叠加道初至到时的基础上得到各道的准确初至到时，不满足约束条件的各道记录到时通过插值得到。

在本发明所述的基于到时曲线拟合的微地震震相识别初至拾取方法中，在利用射孔记录的震相到时建立到时曲线拟合公式的步骤中，包括分析射孔记录的震相到时规律，选用合适的拟合公式并给定拟合参数范围的步骤。

在本发明所述的基于到时曲线拟合的微地震震相识别初至拾取方法中，初至曲线拟合公式为

t＝t₀+K×dT×m