[发明专利]计算单元的确定方法、网络设备和计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种计算单元的确定方法、网络设备和计算机可读存储介质，涉及通信技术领域。该计算单元的确定方法包括：在获取到计算任务的情况下，获取计算单元的属性参数；根据属性参数，获取计算单元的处理能力参数；确定具有最大处理能力参数的计算单元为目标计算单元；在目标计算单元满足预设条件的情况下，通过目标计算单元处理计算任务。本发明的方案在获取到计算任务的情况下，通过MEC中心获取处理能力参数，在具有最大处理能力参数的计算单元满足预设条件的情况下，通过该计算单元处理所述计算任务，可以对多计算任务模式下，按照计算单元的处理能力对计算任务进行处理，提高资源使用率。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种计算单元的确定方法、网络设备和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，MEC(移动边缘计算，Mobile Edge Computing)是第五代移动通信网络5G代表性的服务能力之一，MEC将计算、存储等业务下沉到网络边缘节点，为用户就近提供计算和存储功能。常规的5G MEC计算方式是针对业务选择MEC计算中心，选择的过程具有单一性和随机性，造成计算任务执行效率低，给5E MEC的大规模推广和使用增加了难度和不确定性。

发明内容

本发明实施例提供一种计算单元的确定方法、网络设备和计算机可读存储介质，以解决计算任务执行效率低的问题。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种计算单元的确定方法，应用于移动边缘计算MEC中心，包括：

在获取到计算任务的情况下，获取计算单元的属性参数；

根据所述属性参数，获取所述计算单元的处理能力参数；

确定具有最大处理能力参数的计算单元为目标计算单元；

在所述目标计算单元满足预设条件的情况下，通过所述目标计算单元处理所述计算任务。

可选的，所述属性参数包括：属性值和属性权重向量；

所述获取计算单元的属性参数，包括：

根据所述计算单元的可用资源，获取所述计算单元的至少一个属性值；

根据特征训练模型，获取每一所述属性值对应的属性权重向量。

可选的，所述处理能力参数包括：加权算数平均算子；

所述根据所述属性参数，获取所述计算单元的处理能力参数，包括：

获取关于所述属性值的矩阵以及关于所述属性权重向量的矩阵；

根据所述属性值的矩阵和所述属性权重向量的矩阵，依据以下公式，获取所述计算单元的加权算数平均算子：

其中，WAA_w(a₁，a₂…a_n)为加权算数平均算子；

w_i为属性权重向量的矩阵；

a_i为属性值的矩阵。

可选的，所述属性值包括CPU频率、CPU核心数、浮点运算单元数和空闲率的乘积。

可选的，所述属性值包括互联网数据中心IDC带宽出口成本。

可选的，所述属性值包括因特网包探索器Ping值回环时间。

可选的，所述属性值包括空闲带宽和总带宽的商。

可选的，所述方法还包括：

在所述目标计算单元不满足所述预设条件的情况下，通过云端计算中心对所述计算任务进行处理。