[发明专利]信息处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对第一语料进行分词处理，得到所述第一语料的第一词集；所述第一词集包含至少两个词；

确定所述第一词集中任意两个词之间的相关度；

利用确定的所述第一词集中任意两个词之间的相关度，构建第一词共现网络；所述第一词共现网络表征所述第一词集中词之间的关联关系；

利用所述第一词共现网络的数据，结合图卷积神经网络GCN模型，确定第一特征矩阵；所述第一特征矩阵为第一词共现网络中各节点对应的特征矩阵；

对所述第一特征矩阵进行降维处理，得到词嵌入初始化结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一词集中任意两个词之间的相关度，包括：

利用第一指标，确定任意两个词之间的相关度；其中，当所述任意两个词满足第一预设条件时，所述第一指标是根据所述任意两个词的点互信息PMI指标得到的；当所述任意两个词不满足所述第一预设条件时，所述第一指标为第一值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用第一指标，确定任意两个词之间的相关度时，所述方法包括：

确定两个词之间的第一指标；

将所述第一指标和第二指标两者之中的较大值作为所述两个词之间的权重值；所述第二指标为第二值；

将所述两个词之间的权重值作为所述两个词之间的相关度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一词共现网络的数据，结合GCN模型，确定第一特征矩阵，包括：

求取所述第一词共现网络的对称拉普拉斯矩阵；

根据所述对称拉普拉斯矩阵、权重矩阵的初始化参数以及第一映射函数，确定第一特征矩阵。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对第一语料进行分词处理，得到所述第一语料的第一词集，包括：

对第一语料进行分词处理，得到处理后的第一语料；

基于第一预设规则，对所述处理后的第一语料进行过滤处理，得到所述第一语料的第一词集。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于第二预设规则，将所述第一词集中所有词进行编码，得到编码后的词；

利用所述编码后的词，确定任意两个词之间的相关度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

保存所述词嵌入初始化结果。

8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

分词单元，用于对第一语料进行分词处理，得到所述第一语料的第一词集；所述第一词集包含至少两个词；

第一确定单元，用于确定所述第一词集中任意两个词之间的相关度；

构建单元，用于利用确定的所述第一词集中任意两个词之间的相关度，构建第一词共现网络；所述第一词共现网络表征所述第一词集中词之间的关联关系；

第二确定单元，用于利用所述第一词共现网络的数据，结合GCN模型，确定第一特征矩阵；所述第一特征矩阵为第一词共现网络中各节点对应的特征矩阵；

第三确定单元，用于对所述第一特征矩阵进行降维处理，得到词嵌入初始化结果。

9.一种信息处理装置，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的可执行指令的存储器，其中，所述处理器用于运行所述可执行指令时，执行权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有可执行指令，其特征在于，所述可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。