[发明专利]APP使用行为的统计方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201910913200.9 | 申请日: | 2019-09-25 |
公开(公告)号: | CN112559302A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 张瀚;毕旻;李巍;唐雪;陈浩;姜丽梅;王琦辉 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团北京有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
地址: | 100007 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | app 使用 行为 统计 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种APP使用行为的统计方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户使用至少一个APP的用户上网数据;
基于时间阈值确定模型确定每个APP的使用间隔时间阈值和使用持续时间阈值;
根据所述用户上网数据、每个APP的所述使用间隔时间阈值和所述使用持续时间阈值,确定每个APP的使用次数以及每个APP的使用时间。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于时间阈值确定模型确定每个APP的使用间隔时间阈值和使用持续时间阈值之前,所述方法还包括:
获取多个APP的样本上网数据;
基于预设使用间隔时间参数的取值范围和预设使用持续时间参数的取值范围确定的多组时间参数,其中,所述多组时间参数中的每一组时间参数包括使用间隔时间参数和使用持续时间参数;
根据所述样本上网数据和所述多组时间参数,确定每组时间参数对应的至少一个APP的APP使用时间;
根据所述APP使用时间、所述样本上网数据,以及预设的开始时间误差值和预设的结束时间误差值,确定所述时间阈值确定模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预设使用间隔时间参数的取值范围和预设使用持续时间参数的取值范围确定的多组时间参数,包括:
将所述预设使用间隔时间参数的取值范围中的多个使用间隔时间参数与所述预设使用持续时间参数的取值范围中多个使用持续时间参数一一组合,得到所述多组时间参数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述APP使用时间、所述样本上网数据,以及预设的开始时间误差值和预设的结束时间误差值,确定所述时间阈值确定模型,包括:
确定所述APP使用时间中使用APP的开始时间与所述样本上网数据中使用APP的开始时间之间误差小于所述开始时间误差值,且所述APP使用时间中使用APP的结束时间与所述样本上网数据中使用APP的结束时间之间的误差小于所述结束时间误差值的APP使用次数;
根据所述APP使用次数、所述APP使用时间对应的APP使用次数和所述样本上网数据中的APP使用次数,计算评估值;
在所述评估值与预设的最优评估值相等的情况下,确定所述时间阈值确定模型。
5.据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于时间阈值确定模型确定每个APP的使用间隔时间阈值和使用持续时间阈值之前,所述方法还包括:
获取多个APP的样本上网数据;所述样本上网数据包括每个APP多条上网记录的开始时间和结束时间;
根据每个APP多条上网记录中每一条上网记录的结束时间以及下一条上网记录的开始时间,确定用户使用所述APP的使用间隔时间;
根据每一条上网记录的开始时间和结束时间,确定使用所述APP的使用持续时间;
对所述多个APP的使用间隔时间和所述APP的使用持续时间分别进行聚类,确定所述时间阈值确定模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述多个APP的使用间隔时间和所述APP的使用持续时间分别进行聚类,确定所述时间阈值确定模型,包括:
在所述多个APP的使用间隔时间中确定所述间隔时间的聚类中心点;以及,在所述多个APP的使用持续时间中确定所述持续时间的聚类中心点;
计算所述使用间隔时间的聚类中心点对应的使用间隔时间的平均值和所述使用持续时间的聚类中心点对应的使用持续时间的平均值;
根据所述使用间隔时间的平均值和所述使用持续时间的平均值,确定所述时间阈值确定模型。
7.一种应用程序APP使用行为的统计装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取用户使用至少一个APP的用户上网数据;
阈值确定模块,用于基于时间阈值确定模型确定每个APP的使用间隔时间阈值和使用持续时间阈值;
结果确定模块,用于根据所述用户上网数据、每个APP的所述使用间隔时间阈值和所述使用持续时间阈值,确定每个APP的使用次数以及每个APP的使用时间。
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