[发明专利]信息处理系统、服务器、非暂时性计算机可读存储介质和用于处理信息的方法在审

专利信息
申请号: 201910913293.5 申请日: 2019-09-25
公开(公告)号: CN111159529A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 远藤淳 申请(专利权)人: 丰田自动车株式会社
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 何冲
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 信息处理 系统 服务器 暂时性 计算机 可读 存储 介质 用于 处理 信息 方法
【权利要求书】:

1.信息处理系统,包括:

车辆,其配置为当用户进入车辆时捕获所述用户的服饰的图像,以生成服饰图像;以及

服务器,其配置为与所述车辆和所述用户的终端装置通信,其中:

所述车辆或所述服务器配置为:从所述服饰图像中识别所述用户的所述服饰;

所述服务器配置为:通过使用所述用户进入所述车辆时的所述用户的日程信息和天气信息中的至少一者作为输入数据,并使用指示所识别的服饰的服饰信息作为训练数据,训练监督式学习模型;

所述服务器配置为:通过使用经训练的监督式学习模型,估计根据所述用户下一次进入所述车辆时的所述用户的日程信息和天气信息中的至少一者的服饰;并且

所述服务器配置为:将指示所估计的服饰的服饰推荐信息发送至所述用户的所述终端装置。

2.根据权利要求1所述的信息处理系统,其特征在于:

所述服饰图像包括所述用户的面部;以及

所述车辆或所述服务器配置为:如果从所述服饰图像中并通过面部认证确定所述用户是已预先注册的注册用户,则从所述服饰图像识别所述用户的所述服饰。

3.根据权利要求1或2所述的信息处理系统,其特征在于,所述服务器配置为:如果基于所述用户的所述日程信息确定到了所述用户下一次进入所述车辆之前的预定时间,则将所述服饰推荐信息发送至所述终端装置。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的信息处理系统,其特征在于,所述服饰信息和所述服饰推荐信息中的每一种信息包括:服饰标识信息或所述服饰的属性信息,所述服饰标识信息允许用户唯一地标识所述服饰。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理系统,其特征在于:

所述日程信息包括:使用所述车辆的目的、出发点、目的地、出发日期和时间,以及到达日期和时间中的至少一者;以及

所述服务器配置为:基于所述用户过去在所述车辆中行驶时的日期及时间信息和所述车辆的位置信息,估计所述用户进入所述车辆时的所述日程信息的至少一部分。

6.服务器,包括:

通信装置,其配置为与车辆和用户的终端装置通信,所述车辆配置为当所述用户进入所述车辆时捕获用户的服饰的图像,以生成服饰图像;以及

处理器,其配置为:通过使用所述用户进入所述车辆时的所述用户的日程信息和天气信息中的至少一者作为输入数据,并使用指示所识别的服饰的服饰信息作为训练数据,训练监督式学习模型;通过使用经训练的监督式学习模型,估计根据所述用户下一次进入所述车辆时的所述用户的日程信息和天气信息中的至少一者的服饰;将指示所估计的服饰的服饰推荐信息经由所述通信装置发送至所述用户的所述终端装置。

7.非暂时性计算机可读存储介质,其具有存储在所述非暂时性计算机可读存储介质中的程序,该程序使信息处理装置执行所述信息处理装置的信息处理过程,所述信息处理装置配置为与车辆和用户的终端装置通信,所述车辆配置为当所述用户进入所述车辆时捕获所述用户的服饰的图像,以生成服饰图像,所述程序使所述信息处理装置执行所述信息处理过程,所述信息处理过程包括:

所述信息处理装置通过使用所述用户进入所述车辆时的所述用户的日程信息和天气信息中的至少一者作为输入数据,并使用指示所识别的服饰的服饰信息作为训练数据,训练监督式学习模型;

所述信息处理装置通过使用经训练的监督式学习模型,估计根据所述用户下一次进入所述车辆时的所述用户的日程信息和天气信息中的至少一者的服饰;以及

将指示所估计的服饰的服饰推荐信息从所述信息处理装置发送至所述用户的所述终端装置。

8.用于处理信息的方法,所述方法由信息处理系统进行,所述信息处理系统包括车辆和服务器,所述车辆包括捕获所述车辆的用户的图像的成像装置,所述服务器配置为与所述车辆和所述车辆的所述用户的终端装置通信,所述方法包括:

当所述用户进入所述车辆时,所述车辆捕获所述用户的服饰的图像,以生成服饰图像;

所述车辆或所述服务器从所述服饰图像识别所述用户的所述服饰;

所述服务器通过使用所述用户进入所述车辆时的所述用户的日程信息和天气信息中的至少一者作为输入数据,并使用指示所识别的服饰的服饰信息作为训练数据,训练监督式学习模型;

所述服务器通过使用经训练的监督式学习模型,估计根据所述用户下一次进入所述车辆时的所述用户的日程信息和天气信息中的至少一者的服饰;以及

将指示所估计的服饰的服饰推荐信息发送至所述用户的所述终端装置。

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