[发明专利]动作行为图像生成方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种动作行为图像生成方法，其特征在于，包括：

根据人物的当前基本特征和当前动作信息，建立人物动作特征模型；

通过所述当前基本特征和所述当前动作信息，渲染所述人物动作特征模型，以得到所述人物的动作行为图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述人物当前所处场景的信息建立场景模型；

在通过所述当前基本特征和所述当前动作信息，渲染所述人物动作特征模型之后，还包括：

根据所述人物动作特征模型和所述人物当前所处场景的信息渲染所述场景模型，以得到所述人物的动作行为图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过所述当前基本特征和所述当前动作信息，渲染所述人物动作特征模型，包括：

通过所述当前基本特征和所述当前动作信息，以光线追踪的方式渲染所述人物动作特征模型。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

对所述动作行为图像进行标注，以得到携带有标注内容的动作行为图像；

其中，所述标注内容包括以下至少一项：所述人物在当前所处场景中的坐标位置，所述人物的骨骼信息，对所述人物的当前动作的语义分割，所述人物的外接框。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

获取除当前时间之外的至少一个其他时间上的动作行为图像；

对当前时间上的动作行为图像和所述至少一个其他时间上的动作行为图像进行组合，以生成所述人物的动作行为图像序列。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对当前时间上的动作行为图像和所述至少一个其他时间上的动作行为图像进行组合，以生成所述人物的动作行为图像序列之后，还包括：

根据所述人物的动作行为图像序列，对神经网络进行训练，以得到训练后的神经网络，所述神经网络用于识别人物动作。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述人物的当前基本特征包括以下至少一项：

所述人物的外形特征向量以及所述人物在当前所处场景中的坐标位置；

所述人物的当前动作包括以下至少一项：

头部动作、躯干动作、手部动作、脚步动作以及四肢动作；

所述人物当前所处场景包括以下至少一项：

公园场景、车站场景、商场场景、学校场景、医院场景、广场场景、体育馆场景、餐饮店场景。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

所述人物的外形特征向量包括以下至少一项：

所述人物的身高、数量、性别、年龄；

所述人物的当前动作可以包括以下至少一项：

打架、握手、拥抱、挥手、摔倒、跑步、跳跃、走路。

9.一种动作行为图像生成装置，其特征在于，包括：

建立模块，用于根据人物的当前基本特征和当前动作信息建立人物动作特征模型；

渲染模块，用于通过所述当前基本特征和所述当前动作信息，渲染所述人物动作特征模型，以得到所述人物的动作行为图像。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述建立模块，还用于根据所述人物当前所处场景的信息建立场景模型；

所述渲染模块，还用于根据所述人物动作特征模型和所述人物当前所处场景的信息渲染所述场景模型，以得到所述人物的动作行为图像。

11.根据权利要求9或10所述的装置，其特征在于，所述渲染模块具体用于：

通过所述当前基本特征和所述当前动作信息，以光线追踪的方式渲染所述人物动作特征模型。