[发明专利]图像明暗调节方法在审
| 申请号： | 201910913685.1 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110706168A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 贾晓沫;刘梦垚 | 申请（专利权）人： | 中国图片社有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/13;G06K9/00;G06K9/38 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100032 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 分布图像 待处理图像 色阶信息 人脸区域 灰度 像素 图像 大小关系 分布图象 明暗调节 图像处理 新图像 参考 | ||
1.一种图像明暗调节方法，其特征在于：
获取待处理图像中人脸区域(2)的第一色阶信息，获取样片图像中人脸区域(2)的第二色阶信息；
基于第一色阶信息和第二色阶信息分别建立第一分布图像和第二分布图像，第一分布图像和第二分布图像用累积分布函数表示，累积分布函数的横坐标是灰度值、纵坐标是不同灰度值的像素个数占所有像素个数的百分比；
参考第二分布图像调节待处理图像中各像素的灰度值以得到新图像，第一分布图象随着待处理图像的变化而调整为新分布图像，调节待处理图像时相邻各像素的灰度值大小关系不发生改变，新分布图像与第二分布图像相比，在横坐标相同的情况下纵坐标的差距小于设定值。
2.根据权利要求1所述的图像明暗调节方法，其特征在于：确定图像中的人脸区域包括以下步骤：
S1：获取图像中的人像轮廓(1)；
S2：提取人像轮廓(1)范围内的人像图像；
S3：对人像图像进行灰度转换得到灰度图像，并通过设定阈值将灰度图像转化为二值图像；
S4：在二值图像内识别轮廓，将识别的最大轮廓认定为所述人脸区域(2)；
S5：依照所述最大轮廓确定其对应于所述待处理图像中的位置。
3.根据权利要求2所述的图像明暗调节方法，其特征在于：获取图像中的人像轮廓(1)包括以下步骤：
S11：采用二维高斯模板做平滑滤波处理以去除图像噪声；
S12：对图像做边缘检测处理以得到边缘相应图像。
4.根据权利要求3所述的图像明暗调节方法，其特征在于：得到所述边缘相应图像后做细化处理以得到单像素边缘图像；对所述单像素边缘图像做二值化处理。
5.根据权利要求4所述的图像明暗调节方法，其特征在于：通过非极大值抑制算法进行所述细化处理。
6.根据权利要求1所述的图像明暗调节方法，其特征在于：所述设定值为5%。
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