[发明专利]图像识别方法、装置、存储介质和处理器在审
申请号: | 201910913952.5 | 申请日: | 2019-09-25 |
公开(公告)号: | CN110705557A | 公开(公告)日: | 2020-01-17 |
发明(设计)人: | 周若愚 | 申请(专利权)人: | 广州视源电子科技股份有限公司;广州视琨电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/46 |
代理公司: | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 董文倩 |
地址: | 510530 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 原始彩色图像 像素点 像素点位置 彩色图像 镜像处理 像素 存储介质 技术效果 图像识别 处理器 图像 | ||
本发明公开了一种图像识别方法、装置、存储介质和处理器。该方法包括:获取原始彩色图像;对原始彩色图像进行镜像处理,得到镜像彩色图像;获取原始彩色图像和镜像彩色图像中相同像素点位置上的像素点的像素值,其中,镜像彩色图像中的相同像素点位置上的像素点为原始彩色图像中的相同像素点位置上的像素点进行镜像处理后的像素点;基于相同像素点位置上的像素点的像素值,识别出原始彩色图像中包含的字符。通过本发明,达到了准确识别图像中的字符的技术效果。
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种图像识别方法、装置、存储介质和处理器。
背景技术
目前,在显示设备的自动测试中,会涉及光学字符识(Optical CharacterRecognition,简称为OCR)识别。其中,在对图像进行二值化处理时,主要使用跨平台计算机视觉库(Open CV)自带的跨平台计算机视觉库(OTSU)的二值化方法。
上述OTSU算法的主要问题在于,并不是任何图像都可以通过OTSU进行OCR识别,比如,对于浅色背景的图像,或者背景不均匀,字符处在不同的背景,字符大部分是白色,通过OTSU进行二值化处理,图像的背景无法去除掉,导致二值化处理失败,无法将图像中的字符无法分离出来,从而使得对图像中的字符进行识别的准确性低,进而造成OCR无法识别。
针对现有技术中的对图像中的字符进行识别的准确性低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种图像识别方法、装置、存储介质和处理器,以至少解决对图像中的字符进行识别的准确性低的问题。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种图像识别方法。该方法可以包括:获取原始彩色图像;对原始彩色图像进行镜像处理,得到镜像彩色图像;获取原始彩色图像和镜像彩色图像中相同像素点位置上的像素点的像素值,其中,镜像彩色图像中的相同像素点位置上的像素点为原始彩色图像中的相同像素点位置上的像素点进行镜像处理后的像素点;基于相同像素点位置上的像素点的像素值,识别出原始彩色图像中包含的字符。
可选地,基于相同像素点位置上的像素点的像素值,识别出原始彩色图像中包含的字符包括:基于对相同像素点位置上的像素点的像素值进行平均处理,来得到目标像素值;按照目标像素值对原始彩色图像进行二值化处理,得到二值化图像;从二值化图像中识别出字符。
可选地,基于对相同像素点位置上的像素点的像素值进行平均处理,来得到目标像素值包括:基于原始彩色图像、水平镜像彩色图像和垂直镜像彩色图像分别在每个相同像素点位置上的像素点的颜色通道的像素值之间的平均值,确定目标像素值,其中,镜像彩色图像包括水平镜像彩色图像和垂直镜像彩色图像。
可选地,相同像素点位置的数量为目标数量,基于原始彩色图像、水平镜像彩色图像和垂直镜像彩色图像分别在每个相同像素点位置上的像素点的颜色通道的像素值之间的平均值,确定目标像素值包括:获取原始彩色图像、水平镜像彩色图像和垂直镜像彩色图像分别在每个相同像素点位置上的像素点的红颜色通道的像素值之间的第一平均值,得到目标数量的第一平均值;获取原始彩色图像、水平镜像彩色图像和垂直镜像彩色图像分别在每个相同像素点位置上的像素点的绿颜色通道的像素值之间的第二平均值,得到目标数量的第二平均值;获取原始彩色图像、水平镜像彩色图像和垂直镜像彩色图像分别在每个相同像素点位置上的像素点的蓝颜色通道的像素值之间的第三平均值,得到目标数量的第三平均值;根据目标数量的第一平均值、目标数量的第二平均值和目标数量的第三平均值确定目标像素值。
可选地,根据所述目标数量的所述第一平均值、所述目标数量的第二平均值和目标数量的第三平均值确定目标像素值包括:获取目标数量的第一平均值之间的第一目标平均值;获取目标数量的第二平均值之间的第二目标平均值;获取目标数量的第三平均值之间的第三目标平均值;根据第一目标平均值、第二目标平均值和第三目标平均值确定目标像素值。
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