[发明专利]整洁度检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请实施例公开一种装修工地的整洁度检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待识别图像，待识别图像为原始图像中不存在行人的图像，原始图像为对装修工地进行拍摄得到的图像；将待识别图像输入至预先训练好的整洁度检测模型进行识别，整洁度检测模型为第一轻量化的神经网络模型；获取识别结果，将识别结果的置信度与预设置信度阈值进行比较，以确定检测框的个数；若检测框的个数大于零，则确定待识别图像所呈现的目标区域处于不整洁状态，目标区域处于的不整洁状态为地面卫生差、物品摆放乱、电线安装不合理的状态。因此，本申请实施例可以使装修工地的整洁度检测更加高效，节省人力财力，进而能够提升装修工地的管理效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种装修工地的整洁度检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前，装修工地上会使用大量的装修材料用以施工。由于工人们的疏忽，装修工地上经常会出现不整洁的状态。比如垃圾随处丢，装修材料摆放不整齐，以及电线安装不合理等。

装修工地上整洁的施工环境对于提升企业形象以及降低潜在的安全隐患具有重要的价值，目前的装修行业中大多数的企业都通过人工的方式对现场进行排查。这样，不仅浪费了人力和财力，还会出现排查不仔细的情况，导致反反复复，管理效率会很低。因此对于一个公司来说需要大量的人力和财力才能对所有的装修现场进行管理。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种装修工地的整洁度检测方法、装置、计算机设备和存储介质，以解决在排查过程中需要大量的人力和财力的情况，出现排查不仔细，管理效率低的问题。

为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供一种装修工地的整洁度检测方法，该方法包括：

获取待识别图像，待识别图像为原始图像中不存在行人的图像，原始图像为对装修工地进行拍摄得到的图像；

将待识别图像输入至预先训练好的整洁度检测模型进行识别，整洁度检测模型为第一轻量化的神经网络模型；

获取识别结果，将识别结果的置信度与预设置信度阈值进行比较，以确定检测框的个数；

若检测框的个数大于零，则确定待识别图像所呈现的目标区域处于不整洁状态，不整洁状态为地面卫生差、物品摆放乱、电线安装不合理的状态。

第二方面，本申请实施例提供一种装修工地的整洁度检测装置，该装置包括：

待识别图像获取模块，用于获取待识别图像，待识别图像为原始图像中不存在行人的图像，原始图像为对装修工地进行拍摄得到的图像；

待识别图像识别模块，用于将待识别图像输入至预先训练好的整洁度检测模型进行识别，整洁度检测模型为第一轻量化的神经网络模型；

识别结果获取模块，用于获取识别结果，将识别结果的置信度与预设置信度阈值进行比较，以确定检测框的个数；

待识别图像确定模块，若检测框的个数大于零，则用于确定待识别图像所呈现的目标区域处于不整洁状态，不整洁状态为地面卫生差、物品摆放乱、电线安装不合理的状态。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现本申请实施例第一方面的装修工地的整洁度检测方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现本申请实施例第一方面的装修工地的整洁度检测方法。