[发明专利]交通规则数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本申请涉及一种交通规则数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：获取历史轨迹数据集合，历史轨迹数据集合包括至少一个历史轨迹路线,历史轨迹路线存在对应的导航路线，获取基于路网拓扑关系构建的路网，根据路网确定历史轨迹路线在路网中对应的有序路段集合，将有序路段集合中的相邻路段形成对应的有序路段对，根据历史轨迹路线和导航路线确定有序路段对对应的目标特征组合，将目标特征组合输入至已训练的交通规则预测模型中，得到对应的交通规则异常路段对，根据交通规则异常路段对确定目标交通规则缺失路段。本申请提供的方案能够提高道路交通规则缺失路段挖掘效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种交通规则数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，地图导航成为了人们日常出行必不可少的工具。例如，当用户进入一个陌生的环境(例如城市、国家等)不知道如何到达目的地时，往往会开启终端上的地图导航功能。

其中，道路交通规则数据是地图导航的服务基础数据，道路交通规则缺失会直接影响导航地图，然而，目前通常是通过采集车辆及人员周期批量全国路段，或者在直面用户的产品中增加反馈入口，收集用户反馈信息进行人工验证修改确定道路交通规则缺失路段，存在道路交通规则缺失路段挖掘效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高道路交通规则缺失路段挖掘效率的交通规则数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种交通规则数据处理方法，该方法包括：

获取历史轨迹数据集合，历史轨迹数据集合包括至少一个历史轨迹路线,历史轨迹路线存在对应的导航路线；

获取基于路网拓扑关系构建的路网，根据路网确定历史轨迹路线在路网中对应的有序路段集合；

将有序路段集合中的相邻路段形成对应的有序路段对，根据历史轨迹路线和导航路线确定有序路段对对应的目标特征组合；

将目标特征组合输入至已训练的交通规则预测模型中，得到对应的交通规则异常路段对；

根据交通规则异常路段对确定目标交通规则缺失路段。

一种交通规则数据处理装置，该装置包括：

历史轨迹数据获取模块，用于获取历史轨迹数据集合，历史轨迹数据集合包括至少一个历史轨迹路线,历史轨迹路线存在对应的导航路线；

有序路段集合获取模块，用于获取基于路网拓扑关系构建的路网，根据路网确定历史轨迹路线在路网中对应的有序路段集合；

有序路段对形成模块，用于将有序路段集合中的相邻路段形成对应的有序路段对，根据历史轨迹路线和导航路线确定有序路段对对应的目标特征组合；

交通规则预测模型预测模块，用于将目标特征组合输入至已训练的交通规则预测模型中，得到对应的交通规则异常路段对；

交通规则缺失路段确定模块，用于根据交通规则异常路段对确定目标交通规则缺失路段。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行所述程序时实现以下步骤：

获取历史轨迹数据集合，历史轨迹数据集合包括至少一个历史轨迹路线,历史轨迹路线存在对应的导航路线；

获取基于路网拓扑关系构建的路网，根据路网确定历史轨迹路线在路网中对应的有序路段集合；

将有序路段集合中的相邻路段形成对应的有序路段对，根据历史轨迹路线和导航路线确定有序路段对对应的目标特征组合；

将目标特征组合输入至已训练的交通规则预测模型中，得到对应的交通规则异常路段对；