[发明专利]用于风电场的风力发电功率预测优化方法和装置有效
申请号: | 201910916121.3 | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN110705768B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 杨健;江长明;牛四清;柳玉;李丹;陈之栩;史沛然;陈水平 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司华北分部;华北电力科学研究院有限责任公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 赵平;周永君 |
地址: | 100053 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 电场 风力 发电 功率 预测 优化 方法 装置 | ||
1.一种用于风电场的风力发电功率预测优化方法,其特征在于,包括:
获取风电场的风-电转换模型、预测数据、实测数据以及运行数据;
根据所述预测数据以及所述实测数据获取风力发电功率预测总误差;
根据所述风-电转换模型、所述实测数据以及所述运行数据得到等效预测数据;
根据所述风力发电功率预测总误差、所述预测数据以及所述等效预测数据得到风力发电功率预测的各个关键环节引起的误差;
根据各个关键环节引起的误差优化风力发电功率预测的各个关键环节;
其中,所述预测数据包括:场站预测功率;所述实测数据包括:场站实测气象数据,所述运行数据包括:计划开机容量、实际开机容量以及额定装机容量;
所述根据所述风-电转换模型、所述实测数据以及所述运行数据得到等效预测数据,包括:
根据所述场站预测功率、所述计划开机容量以及所述实际开机容量计算准确开机容量条件下的等效预测功率;
根据所述场站实测气象数据、所述风-电转换模型、所述计划开机容量以及所述额定装机容量得到准确风资源条件下的等效预测功率;
所述根据所述场站预测功率、所述计划开机容量以及所述实际开机容量计算准确开机容量条件下的等效预测功率,包括:
利用所述实际开机容量除以所述计划开机容量的商乘以所述场站预测功率得到准确开机容量条件下的等效预测功率;其中,采用下式实现:
Pcapacity=Ppredict×(Cactual÷Cscheduling)
Pcapacity表示准确开机容量条件下的等效预测功率,Ppredict表示场站预测功率,Cactual表示实际开机容量,Cscheduling表示计划开机容量;
所述根据所述场站实测气象数据、所述风-电转换模型、所述计划开机容量以及所述额定装机容量得到准确风资源条件下的等效预测功率,包括:
将所述场站实测气象数据输入所述风-电转换模型得到预测发电量;
利用所述计划开机容量除以所述额定装机容量的商乘以所述预测发电量得到准确风资源条件下的等效预测功率;其中,采用下式实现:
Psun=f(Vactual)×(Cscheduling÷Crated)
Psun表示准确风资源条件下的等效预测功率,Vactual表示场站实测气象数据,f()表示风-电转换模型,Cscheduling表示计划开机容量,Crated表示额定装机容量;
所述关键环节包括:数值天气预报环节、风-电转换模型环节以及校正环节;
所述根据所述风力发电功率预测总误差、所述预测数据以及所述等效预测数据得到风力发电功率预测的各个关键环节引起的误差,包括:
根据所述场站预测功率以及所述准确风资源条件下的等效预测功率得到所述数值天气预报环节引起的误差;其中,采用下式实现:
ENWP=Ppredict-Psun
ENWP表示数值天气预报环节误差,Ppredict为场站预测功率,Psun表示准确风资源条件下的等效预测功率;
根据所述场站预测功率以及所述准确开机容量条件下的等效预测功率得到所述校正环节引起的误差;其中,采用下式实现:
Erevise=Ppredict-Pcapacity
Erevise为预测结果校正环节误差,Ppredict为场站预测功率,Pcapacity表示准确开机容量条件下的等效预测功率;
根据所述风力发电功率预测总误差减去所述数值天气预报环节引起的误差以及所述校正环节引起的误差得到所述风-电转换模型环节引起的误差;其中,采用下式实现:
Emodel=Etotal-ENWP-Erevise
Etotal为风力发电功率预测总误差,ENWP、Emodel和Erevise分别为数值天气预报环节误差、风-电转换模型环节引起的误差、校正环节引起的误差。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理