[发明专利]一种低负荷多维度智能睡眠监护筛查方法

权利要求书

1.一种低负荷多维度智能睡眠监护筛查方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)将随机的电极片安装在头贴和胸贴两个传感器上并开机；

(2)将头贴和胸贴两个传感器分别贴附于患者额头和胸部的指定部位；

(3)启动监测，监测指标包括反射式血氧测量，额温监测，睡姿监测，鼾声监测和心电监测；

(4)监测结束后打开手机APP同步数据至云端；

(5)云端服务器处理完数据，将报告发送至手机；

(6)手机APP显示睡眠报告内容。

2.根据权利要求1所述的一种低负荷多维度智能睡眠监护筛查方法，其特征在于，在步骤(3)中，所述反射式血氧测量包括如下步骤：

S1：设备启动后，血氧芯片MAX86150会在IIC通讯的控制下进行初始化；

S2：完成初始化之后，开始通过MAX86150对红光和红外透射反射光进行200Hz的采样；

S3：数据采样完成后，对采样数据进行判断，如果此时用户已经正确佩戴，则对AD采样数据通过低通滤波器进行滤波处理，然后将滤波后的数据归一化处理，从而去除原始采样数据中的噪声和大范围的波动；

S4：滤波后对于平整的数据进行波峰查找，根据查找的波峰位置计算出脉率，并根据红光和红外透射反射光的吸收率计算出血氧；

S5：通过九点平均的方法对血氧和脉率进行平均得到最终结果；

S6：将计算结果记录在存储芯片中，重复上述步骤可连续获得患者的血氧、脉率等数据。

3.根据权利要求2所述的一种低负荷多维度智能睡眠监护筛查方法，其特征在于，在步骤(3)中，所述额温监测包括如下步骤：

S1：设备启动后，通过单线通讯协议对CT1711温度传感器进行初始化；

S2：初始化完成后，等待CT1711温度转化完成，然后读取额温数字信号；

S3：通过判断数字信号，剔除其中错误的转换结果，从而得到正确的额温；

S4：将得到的额温数值进行五点平均后，得到最终的计算结果；

S5：将计算结果存储在存储芯片中，重复上述步骤可逐秒得到患者的额温数据。

4.根据权利要求3所述的一种低负荷多维度智能睡眠监护筛查方法，其特征在于，在步骤(3)中，所述睡姿监测包括如下步骤：

S1：设备启动后，通过IIC协议自动初始化BMA253加速度计芯片；

S2：BMA253初始化之后，定时读取该芯片的固定寄存器得到XYZ三个方向的数值，根据各个方向数值大小的比较可以得到芯片所处的姿态，然后推导出佩戴患者的睡姿情况；

S3：得到患者的睡姿后，逐秒将结果记录在存储芯片中，重复上述步骤可逐秒得到患者的睡姿参数。

5.根据权利要求4所述的一种低负荷多维度智能睡眠监护筛查方法，其特征在于，在步骤(3)中，所述鼾声监测包括如下步骤：

S1：设备启动后，会自动初始化硅麦芯片SPK0838HT4H；

S2：然后通过PDM_PCM对声音进行定时采样，并将1s内通过硅麦芯片得到的声音采样数值进行累加；

S3：当累加周期达到1s后，对得到结果进行缩放归一化到0-255范围内；

S4：得到声音强度后，将计算结果存储在存储芯片中，重复上述步骤可逐秒得到声强参数。

6.根据权利要求5所述的一种低负荷多维度智能睡眠监护筛查方法，其特征在于，在步骤(3)中，所述心电监测包括如下步骤：

S1：设备启动后，会自动通过SPI通讯初始化心电芯片ADS1292R；

S2：完成初始化后，心电芯片会连续输出心电I通道的采样数值；

S3：得到采样数值后，将采样通过低通数字滤波器处理，滤除杂波和市电干扰，得到规整的心电波形信号；

S4：通过程序阈值检测后检索出QRS波的R点位置，标记此处峰值R1点的位置，重复上述步骤可得到峰值R2点的位置；

S5：通过做差得到R-R间期，并计算出心率；

S6：完成计算后将心率和RR间期存储在存储芯片中，重复上述步骤可连续得到心率和RR间期参数。