[发明专利]一种基于图像分析的商品数据提取方法和装置

说明书

本发明提供了一种基于图像分析的商品数据提取方法和装置，该方法包括：预先设置商品类别和商品属性值；获取每种商品类别对应的图像数据，以及每种商品属性值对应的图像数据；基于获取的每种商品类别对应的图像数据和每种商品属性值对应的图像数据，对预先搭建的图像分类模型进行训练；利用训练好的图像分类模型，提取待处理图像所展示商品的商品数据。本发明能够提高商品数据完备度和精准度。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种基于图像分析的商品数据提取方法和装置。

背景技术

随着消费的升级，用户体验好坏成为提高用户粘性的一个关键因素。在商品的搜索推荐系统中，最常遇见的问题是搜索结果不准确，搜索返回的是用户不需要或兴趣度不高的商品，产生此问题的根本原因在于商品数据不够精确完备。

在商品数据库中，产品词和商品属性是最主要的商品数据，因此，如何获取精确完备的产品词和商品属性是商品的搜索推荐系统的关键一环。目前，商品数据主要通过以下技术获取：

1)通过商家填报系统人工上传商品数据到数据库；

2)采用基于文本分析的方法对商品标题进行清洗和处理，获得商品数据。

在商品的搜索推荐系统中，使用最广泛的信息是商家上传的商品数据，完全依赖于人工填报的商品数据存在很多问题，人工参与必定会掺杂主观因素，从而引入各种错误的、不精确的、不完备的信息，这不仅仅是因为单纯的人为疏忽，甚至可能是故意为之，如为了提高曝光度去蹭热门搜索词、故意错填、多填，为了快速方便省略不填，因不够专业随意命名导致数据混乱等；

通过文本分析方法清洗商品标题从而改进商品数据，提升用户搜索体验的效果也并不理想，主要原因在于该方法本身受限于商品标题的质量，这使得该方法遇到很多难题，如当标题出现多个产品词时，中心产品词的确定；商品标题存在互斥属性时，如何取舍获取正确的属性等。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供基于图像分析的商品数据提取方法和装置，能够提高商品数据提取的完备度和精准度。

为了达到上述目的，本发明提供了如下技术方案：

一种基于图像分析的商品数据提取方法，包括：

预先设置商品类别和商品属性值；

获取每种商品类别对应的图像数据，以及每种商品属性值对应的图像数据；

基于获取的每种商品类别对应的图像数据和每种商品属性值对应的图像数据，对预先搭建的图像分类模型进行训练；

利用训练好的图像分类模型，提取待处理图像所展示商品的商品数据。

一种基于图像分析的商品数据提取装置，包括：

配置单元，用于预先设置商品类别和商品属性值；

获取单元，用于获取每种商品类别对应的图像数据，以及每种商品属性值对应的图像数据；

训练单元，用于基于获取单元获取的每种商品类别对应的图像数据和每种商品属性值对应的图像数据，对预先搭建的图像分类模型进行训练；

提取单元，用于利用训练单元训练好的图像分类模型，提取待处理图像所展示商品的商品数据。

一种电子设备，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通过总线相连的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的一个或多个计算机程序；所述至少一个处理器执行所述一个或多个计算机程序时实现上述基于图像分析的商品数据提取方法中的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个计算机程序，所述一个或多个计算机程序被处理器执行时实现上述基于图像分析的商品数据提取方法。