[发明专利]一种驾考保险动态保费模型训练方法

说明书

本发明提供了一种驾考保险动态保费模型训练方法，包括：由驾考学员风险相关因素，构建驾考学员的复合风险评估模型；基于所述复合风险评估模型，构建驾考保险动态保费模型；编写脚本文件，调用所述脚本文件定时或实时计算学员驾考具体风险率和动态保费；跟踪所述动态保费基于实际业务数据的预测结果，评估近期驾考保险实际保费结果和所述预测结果之间的差异，根据需求对所述动态保费模型不断迭代优化。本发明提供了一种驾考保险动态保费模型，用于对购买驾考保险的每个学员进行实时动态风险评估，并根据风险评估结果动态计算保费，使得保费与学员个人风险相匹配，促进业务经营品质改善，促使业务经营持续发展。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种驾考保险动态保费模型训练方法。

背景技术

公安部官方数据统计，截至2016年6月底，国内共有3.4亿人通过了机动车驾驶资格考试，占全国人口的24.9％，预计到2020年，驾驶人数将达到4.7亿。驾培市场在2016年市场规模已超1400亿，根据新增加的驾驶人数量，2017年，我国机动车驾驶培训行业市场规模约为1800亿元，2019年预计超过2000亿元。针对驾考学员考试不通过的补偿保险市场规模也在发展壮大中。

通常的驾考保险产品保费属于静态固定保费。这种驾考保险产品未评估驾考学员个人的风险，也未与驾考学员个人风险相匹配，容易诱发道德风险，造成业务经营不善，难以持续发展。

本发明开发人员在长期的研发当中，做了大量研究，从而提出了一种驾考保险动态保费模型训练方法，以解决上述技术问题之一。

发明内容

本发明的目的在于提供一种驾考保险动态保费模型训练方法，能够解决上述提到的至少一个技术问题。具体方案如下：

根据本发明的具体实施方式，本发明提供一种驾考保险动态保费模型训练方法，包括：

由驾考学员风险相关因素，构建驾考学员的复合风险评估模型；

基于所述复合风险评估模型，构建驾考保险动态保费模型；

编写脚本文件，调用所述脚本文件定时或实时计算学员驾考具体风险率和动态保费；

跟踪所述动态保费基于实际业务数据的预测结果，评估近期驾考保险实际保费结果和所述预测结果之间的差异，根据需求对所述动态保费模型不断迭代优化。

可选的，所述由驾考学员风险相关因素，构建驾考学员的复合风险评估模型，包括：

由驾考学员风险相关因素，构建驾考学员的基础风险评估模型，其中，所述基础风险评估模型包括未及时考试风险评估模型和补考风险评估模型；

对所述基础风险评估模型进行组合，构建驾考学员复合风险评估模型。

可选的，所述由驾考学员风险相关因素，构建驾考学员的基础风险评估模型，包括：

运用统计检验方法分析检验驾考保险风险的影响因素；

将所述通过检验的影响因素作为基础风险评估模型输入的自变量，所述自变量加上因变量后组成所述基础风险评估模型的训练集，构建驾考基础风险评估模型。

可选的，进一步包括：采用ROC曲线或混淆矩阵在测试集上检验所述基础风险评估模型。

可选的，所述补考风险评估模型如下：