[发明专利]极片检测方法在审

专利信息
申请号: 201910916538.X 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN110706215A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 无锡先导智能装备股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/194
代理公司: 11415 北京博思佳知识产权代理有限公司 代理人: 陈蕾
地址: 214028 江苏省无锡*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基准点 毛刺 相邻像素点 极片 极片检测 判断结果 像素点 漏检 申请 图像 检测
【权利要求书】:

1.一种极片检测方法,其特征在于,包括:

获取极片和背景的图像;

提取所述极片和背景的边界;

选取所述边界上的像素点作为基准点,获取所述基准点的相邻像素点;

根据所述基准点的相邻像素点的信息,判断所述基准点处是否存在毛刺;

根据每个基准点的判断结果,判断所述边界是否存在毛刺。

2.根据权利要求1所述的极片检测方法,其特征在于,根据基准点的相邻像素点的信息,判断所述基准点处是否存在毛刺,包括:

获取基准点的相邻像素点的数量;

当基准点的相邻像素点的数量为两个时,判断所述基准点处不存在毛刺;当基准点的相邻像素点的数量为至少三个时,判断所述基准点处存在毛刺。

3.根据权利要求2所述的极片检测方法,其特征在于,当基准点的相邻像素点的数量为三个时,所述基准点的三个相邻像素点中,其中两个位于所述边界上,其余一个位于毛刺上。

4.根据权利要求1所述的极片检测方法,其特征在于,提取所述极片和背景的边界,包括:

采用边缘算子提取边缘点;

将所述边缘点连接成线,形成所述边界。

5.根据权利要求4所述的极片检测方法,其特征在于,所述边缘算子包括梯度算子、罗伯茨算子、拉普拉斯算子和索贝尔算子中的至少一个。

6.根据权利要求1所述的极片检测方法,其特征在于,所述图像在极片传送过程中获取。

7.根据权利要求1所述的极片检测方法,其特征在于,所述边界包括第一边界线、第二边界线及端点,所述端点为第一边界线和第二边界线的交点;

当所述基准点为端点且该端点处存在毛刺时,与端点相邻且位于毛刺上的像素点与所述端点沿所述第二边界线排列;或,与端点相邻且位于毛刺上的像素点与所述端点的排列方向与所述第二边界线相交。

8.根据权利要求7所述的极片检测方法,其特征在于,当所述基准点为端点且该端点处不存在毛刺时,所述端点相邻的像素点与所述端点呈三角排布。

9.一种极片检测方法,其特征在于,包括:

获取极片和背景的图像;

提取所述极片和背景的边界;

选取区段上的像素点作为基准点,获取所述基准点的相邻像素点;

根据所述基准点的相邻像素点的信息,确定该基准点所处的区段是否存在毛刺;

其中,所述边界包括多个区段。

10.根据权利要求9所述的极片检测方法,其特征在于,包括:

根据每个区段的判断结果,判断所述边界是否存在毛刺。

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