[发明专利]一种机器人导航方法在审
申请号: | 201910916601.X | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN110673608A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 崔恒耀;暨书逸 | 申请(专利权)人: | 福建首松智能科技有限公司 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 33246 浙江千克知识产权代理有限公司 | 代理人: | 汪丹琪 |
地址: | 350000 福建省福州市福州高新区海*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 机器人 激光导航模块 机器人导航 计算机器人 二维地图 环境模型 俯仰角 横滚角 偏航角 里程 控制技术领域 视觉导航模块 定位机器人 机器人运动 旋转编码器 采集信息 环境信息 累积误差 平面位置 全景空间 融合算法 扫描结果 扫描信息 图像信息 周围信息 轴传感器 驱动轮 | ||
1.一种机器人导航方法,其特征在于,应用于在底盘设置配有旋转编码器的驱动轮、九轴传感器和激光导航模块,以及在头部设置视觉导航模块的机器人,方法包括:
步骤S01,获取驱动轮和旋转编码器信息,计算机器人里程;
步骤S02,获取九轴传感器采集信息,基于融合算法计算机器人的偏航角Z、横滚角X和俯仰角Y;
步骤S03,获取激光导航模块扫描信息,定位机器人的平面位置;
步骤S04,基于机器人里程、偏航角Z、横滚角X、俯仰角Y和激光导航模块的扫描结果,提取机器人周围信息并生成二维地图;
步骤S05,获取视觉导航模块的图像信息,提取机器人在空间中所处的位置、方向和环境信息,建立环境模型;
步骤S06,基于二维地图和环境模型,生成全景空间地图。
2.根据权利要求1所述的一种机器人导航方法,其特征在于,所述步骤S01具体包括:
步骤S11,获取驱动轮和旋转编码器信息,计算机器人的左轮速度vl和右轮速度vr;
步骤S12,根据机器人的左轮速度vl和右轮速度vr,依据公式计算机器人前进速度v,并依据公式计算机器人绕圆心运动的角速度w;
步骤S13,根据机器人前进速度v和机器人绕圆心运动的角速度,依据公式计算机器人圆弧运动的半径。
3.根据权利要求2所述的一种机器人导航方法,其特征在于,所述旋转编码器信息包括左轮旋转圈数、右轮旋转圈数;所述驱动轮信息包括左轮周长、右轮周长;依据左轮旋转圈数和左轮周长计算所述左轮速度vl,依据右轮旋转圈数和右轮周长计算所述右轮速度vr。
4.根据权利要求1所述的一种机器人导航方法,其特征在于,所述九轴传感器包括三轴加速度计、三轴陀螺仪和三轴磁力计。
5.根据权利要求1所述的一种机器人导航方法,其特征在于,所述步骤S03具体包括:激光导航模块通过其内的旋转机构带动激光雷达360度扫描外围环境;每次扫描获得光脉冲从发射到反射回的传播时间,根据传播时间确定扫描距离,进而定位机器人的平面位置。
6.根据权利要求1所述的一种机器人导航方法,其特征在于,所述步骤S04具体包括:
步骤S41,将机器人里程、偏航角Z、横滚角X、俯仰角Y和激光导航模块的扫描结果基于融合算法融合,更新机器人位置状态,收敛误差;
步骤S42,提取机器人周围信息并生成二维地图。
7.根据权利要求1所述的一种机器人导航方法,其特征在于,所述步骤S05具体包括:
步骤S51,利用视觉导航模块捕捉图像信息,以获取机器人在空间所处的位置、方向和环境信息;
步骤S52,利用图像算法对机器人在空间所处的位置、方向和环境信息进行处理,建立环境模型。
8.根据权利要求1所述的一种机器人导航方法,其特征在于,所述步骤S06具体包括:
步骤S61,将里程参数、机器人姿态参数、二维地图参数、环境模型参数组成空间信息;
步骤S62,采用竞争性自适应重加权算法CARS,通过自适应重加权采样ARS技术,选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点,去掉权重小的波长点;
步骤S63,用交互验证选出RMSECV指最低的子集,寻出最优参数组合,计算机器人所在环境中的精确坐标。
9.根据权利要求8所述的一种机器人导航方法,其特征在于,所述步骤S63还包括:在机器人运行过程中,根据加权算法计算机器人所处位置与实际位置的偏差,根据运动轨迹修正算法,修正偏差,进而获得机器人所在环境中的精确坐标。
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