[发明专利]基于颜色识别的水质检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了基于颜色识别的水质检测方法、装置、设备及存储介质，包括：采集水质参数样本和RGB颜色参数样本；对水质参数样本和RGB颜色参数样本归一化处理；使用RBF神经网络模型拟合RGB‑PH值构成非线性曲线；使用RGB‑水质参数的非线性曲线建立RGB‑水质参数轻量数据库；获取待检测水样与试剂反应后颜色RGB值；将颜色RGB值与数据库进行比对，获得待检测水样的水质检测参数。采用颜色识别技术来代替人眼获取带有水质参数信息的颜色信息；使用试剂检测代替当前电子传感器的价格昂贵的缺点；使用RBF神经网络拟合RGB‑水质参数构成非线性曲线，突破比色卡读数限制，精确测量水质参数；使用最小绝对值法进行数据比对，实现单片机脱机离线式和即时性RGB‑水质参数识别。

技术领域

本发明涉及水质检测技术领域，特别涉及一种基于颜色识别的水质检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，淡水养殖业每天都要对水质进行定时检测，一般需要对PH值、浊度、亚硝酸盐、氨氮和溶解氧等参数进行检测，根据检测结果来调节水质，从而保证养殖物的正常生长。

目前主要用于淡水养殖水质检测的方法有两种：第一种是人工使用试剂来检测水质，第二种是使用电子传感器来检测水质。

对于上述第一种方式，通过人工取水样，滴加试剂，再通过人眼与标准比色卡对比得出检测结果，但由于人眼视觉易受其它因素影响，对在不同环境下的同一颜色感觉可能不同，对颜色的判断可能会有误差，且每天都需要进行多次检测，费时又费力。另外，使用试剂来人工检测水质需要和比色卡进行比对，而配带的比色卡只有固定的颜色对应固定的水质参数值，且水质参数等级跨越较大，一般跨越一个水质参数等级，无法做到精确读取水质参数。

对于上述第二种方式，通过电子传感器检测水质，传感器的价格昂贵，检测精度高，操作较复杂，维护成本也很高，且养殖户需要多种传感器，总体一套下来成本过于高昂。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种基于颜色识别的水质检测方法、装置、设备及存储介质，能够通过RBF神经网络拟合非线性曲线，使用非线性曲线建立RGB-水质参数轻量数据库进行颜色识别的方式来测量到水质参数，测量更加精确。

根据本发明的第一方面实施例的一种基于颜色识别的水质检测方法，包括以下步骤：

采集水质参数样本和RGB颜色参数样本；

对所述水质参数样本和所述RGB颜色参数样本进行归一化处理；

使用RBF神经网络模型拟合RGB-水质参数构成的非线性曲线；

使用RGB-水质参数的非线性曲线建立RGB-水质参数轻量数据库；

获取待检测水样与试剂反应后的颜色RGB值；

将所述颜色RGB值与所述轻量数据库进行比对，获得待检测水样的水质检测参数。

根据本发明实施例的一种基于颜色识别的水质检测方法，至少具有如下有益效果：本实施例采用颜色识别技术来代替人眼进行获取带有水质参数信息的颜色信息；使用试剂检测代替当前电子传感器的价格昂贵的缺点；使用RBF神经网络拟合RGB-水质参数构成的非线性曲线，例如拟合RGB-PH值构成的非线性曲线，突破比色卡的读数限制，做到精确测量水质参数。

根据本发明的第一方面的一些实施例，还包括以下步骤：

当所述水质检测参数超过预设的水质阈值，则发出警报信息。

根据本发明的第一方面的一些实施例，所述将所述颜色RGB值与所述轻量数据库进行比对时，采用最小绝对值法进行比对。使用RGB-水质参数的非线性曲线建立RGB-水质参数轻量数据库，使用最小绝对值法进行数据比对，实现单片机脱机离线式和即时性RGB-水质参数识别。