[发明专利]人脸库更新的方法和装置在审
申请号: | 201910917079.7 | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN112560559A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 赵光耀 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 张振;王君 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸库 更新 方法 装置 | ||
本申请提供了一种人脸库更新的方法和装置,该方法包括:人脸库更新装置获取摄像头采集的第一人脸样本;确定与第一人脸样本对应的第二人脸样本;将第二人脸样本与人脸库中第二目标对应的人脸图像进行对比,判断第二人脸样本呈现的目标是否被识别为第二目标,其中所述第二目标为第一目标的背书人;当第二人脸样本呈现的目标被识别为所述第二目标时,根据第一人脸样本更新所述第一目标的人脸库。通过第二目标为第一目标背书,在保证人脸库更新准确度的同时提高了人脸库的更新机会。
技术领域
本申请涉及人工智能领域,并且更具体地,涉及一种人脸库更新的方法和装置。
背景技术
在人脸识别的实际应用中,人的外貌会发生一些变化,例如,随着年龄的增长,人脸特征会发生变化,从而导致人脸识别的准确率降低。自动更新人脸库能够解决上述问题,例如,对采集的人脸图像进行识别,识别成功则更新人脸库。但如果注册的人脸图像采集较早,预设的人脸识别门限较高,那么对本人的人脸图像进行人脸识别时很难识别成功,难以得到自动更新人脸库的机会,但如果降低预设的人脸识别门限,则可能导致识别的准确率下降,进而导致用错误(非本人)的样本更新人脸库。
发明内容
本申请提供一种人脸库更新的方法和装置,能够降低人脸库更新的错误率,进而提高识别准确性。
第一方面,提供了一种人脸库更新的方法,该方法包括:人脸库更新装置获取摄像头采集的第一人脸样本,其中,所述第一人脸样本呈现的目标待识别是否为第一目标;确定与所述第一人脸样本对应的第二人脸样本;将所述第二人脸样本与人脸库中第二目标对应的人脸图像进行对比,判断所述第二人脸样本呈现的目标是否被识别为所述第二目标,其中所述第二目标为所述第一目标的背书人;当所述第二人脸样本呈现的目标被识别为所述第二目标时,根据所述第一人脸样本更新所述人脸库中所述第一目标对应的人脸图像。
可选地,人脸库更新装置获取摄像头采集的第一人脸样本,可以为通过摄像头拍摄获取第一人脸样本。
可选地,人脸库更新装置获取摄像头采集的第一人脸样本,可以为通过存储器获取第一人脸样本,其中存储器用于存储摄像头采集的第一人脸样本。
根据本申请实施例的方案,当第一人脸样本对应的第二人脸样本呈现的目标能够被识别为背书人时,利用第一人脸样本更新人脸库中第一目标的人脸图像,通过为第一目标设置背书人,使得第一人脸样本能够用于更新人脸库,保证了人脸库更新的准确性。此外,相较于第一人脸样本识别成功才用于更新人脸库的方法,能够降低人脸库更新的错误率,此外,在保证更新准确率的同时增加更新人脸库的机会。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述判断所述第二人脸样本呈现的目标是否被识别为第二目标,包括:当所述第一人脸样本呈现的目标未被识别为所述第一目标时,判断所述第二人脸样本呈现的目标是否被识别为所述第二目标。
根据本申请实施例的方案,通过判断第一人脸样本呈现的目标是否被识别为第一目标,当第一人脸样本呈现的目标被识别为第一目标时,可以直接利用第一人脸样本更新人脸库,能够降低计算量。
结合第一方面,在第一方面的某些实现方式中,所述判断所述第二人脸样本呈现的目标是否被识别为第二目标,包括:当所述第一人脸样本与第一人脸图像之间的第一相似度为多个第二相似度中最大的相似度时,判断所述第二人脸样本呈现的目标是否被识别为第二目标,其中,所述第一人脸图像为所述人脸库中所述第一目标对应的人脸图像,所述第二相似度为所述第一人脸样本与所述人脸库中的人脸图像之间的相似度。
根据本申请实施例的方案,通过判断第一人脸样本与第一目标对应的人脸图像之间的相似度关系,提高了更新第一目标对应的人脸图像的准确度。
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