[发明专利]用于检索视频的方法、装置和电子设备在审
申请号: | 201910917233.0 | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN110688529A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 李伟健;王长虎 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/783 | 分类号: | G06F16/783;G06F16/78;G06F16/735;G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04;G06F40/289 |
代理公司: | 11557 北京卫智畅科专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 陈佳 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 关联文本 词语 视频检索结果 电子设备 分词处理 获取目标 检索视频 目标视频 视频序列 推送 排序 检索 | ||
1.一种用于检索视频的方法,包括:
获取目标视频的关联文本;
对所述关联文本进行分词处理,得到至少一个词语;
检索与所述目标视频相关的至少一个视频;
对于所述至少一个视频中的每个视频,获取所述视频的关联文本,以及确定所述视频的关联文本包括所述至少一个词语中的词语的次数;
根据所确定的次数,对所述至少一个视频进行排序,生成视频序列。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述检索与所述目标视频相关的至少一个视频,包括:
对所述至少一个词语中的每个词语进行词嵌入,得到所述词语的词向量;
基于所得到的至少一个词向量,生成所述关联文本的文本向量;
根据所述文本向量,从目标视频库中检索出至少一个视频。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述方法还包括:
将所述目标视频输入预先训练的推荐模型,得到所述目标视频的视频特征。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述从目标视频库中检索出至少一个视频,包括:
根据所述文本向量和所述视频特征,从所述目标视频库中检索出至少一个视频。
5.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述文本向量,从目标视频库中检索出至少一个视频,包括:
根据所述文本向量,从所述目标视频库中检索出第一数目个视频;
根据所述视频特征,从所述目标视频库中检索出第二数目个视频;
基于所述第一数目个视频和所述第二数目个视频,生成所述至少一个视频。
6.根据权利要求3所述的方法,其中,所述根据所述文本向量,从目标视频库中检索出至少一个视频,包括:
根据所述目标视频的第一视频信息,从所述目标视频库中检索出第三数目个视频;
对于所述第三数目个视频中的每个视频,确定所述视频的第二视频信息与所述目标视频的第二视频信息的相似度;
根据所得到的相似度,从所述第三数目个视频中选择视频得到所述至少一个视频;
其中,所述第一视频信息和所述第二视频信息分别是视频的以下信息中的一个并且互不相同:文本向量,视频特征。
7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述次数,对所述至少一个视频进行排序,生成视频序列,包括:
获取所述至少一个视频的用户关注信息;
根据所述用户关注信息和所述次数,对所述至少一个视频进行排序,生成视频序列;
向目标终端推送所述视频序列。
8.一种用于检索视频的装置,包括:
获取单元,被配置成获取目标视频的关联文本;
分词单元,被配置成对所述关联文本进行分词处理,得到至少一个词语;
检索单元,被配置成检索与所述目标视频相关的至少一个视频;
处理单元,被配置成对于所述至少一个视频中的每个视频,获取所述视频的关联文本,以及确定所述视频的关联文本包括所述至少一个词语中的词语的次数;
生成单元,被配置成根据所述次数,对所述至少一个视频进行排序,生成视频序列。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述检索单元包括:
词嵌入单元,被配置成对所述至少一个词语中的每个词语进行词嵌入,得到所述词语的词向量;
生成子单元,被配置成基于所得到的至少一个词向量,生成所述关联文本的文本向量;
第一检索子单元,被配置成根据所述文本向量,从目标视频库中检索出至少一个视频。
10.根据权利要求8所述的装置,其中,所述装置还包括:
输入模型单元,被配置成将所述目标视频输入预先训练的推荐模型,得到所述目标视频的视频特征。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京字节跳动网络技术有限公司,未经北京字节跳动网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910917233.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。