[发明专利]云计算智能康复训练系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910917560.6 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN110880364A 公开(公告)日: 2020-03-13
发明(设计)人: 向云;尉洋 申请(专利权)人: 华中科技大学协和深圳医院;向云
主分类号: G16H20/30 分类号: G16H20/30;G06F3/01;A61B5/0476
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 张利
地址: 518000 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 计算 智能 康复训练 系统 方法
【说明书】:

发明提供了一种云计算智能康复训练系统,包括身体信号采集装置、身体信息中转设备、康复训练终端、云端服务器,所述身体信号采集装置穿戴在患者身上,所述身体信号采集装置与身体信息中转设备信号连接,所述身体信息中转设备与若干个康复训练终端信号连接,所述身体信息中转设备还与云端服务器信号连接,所述康复训练终端与云端服务器信号连接,本发明的有益效果在于:技术成熟稳定,系统构架合理,操作稳定便捷,成本较低,通过身体信号采集装置‑身体信息中转设备‑康复训练终端‑云端服务器的模式指导并收集患者康复训练信息,结合云系统的数据收集、分析、处理,可以生成更优的康复训练方案,使痉挛治疗的效果更好。

【技术领域】

本发明涉及一种康复训练系统及方法,尤其涉及一种云计算智能康复训练系统及方法。

【背景技术】

“脑卒中”(cerebral stroke)又称“中风”、“脑血管意外”,是一种急性脑血管疾病。目前脑卒中已成为我国第一位死亡原因,也是中国成年人残疾的首要原因,脑卒中具有发病率高、死亡率高和致残率高的特点。脑卒中幸存患者多数患有肢体肌张力痉挛,严重阻碍患者回归家庭、社会。现有的痉挛治疗方法主要有药物及手术治疗、电刺激疗法、物理治疗师治疗、运动康复机器人和康复辅具训练这几种治疗方法,但是这几种方法均无法精准有效的指导患者进行正确的康复训练,同时也难以收集大量的患者康复训练信息,无法有效调整不同患者的康复训练内容。

【发明内容】

本发明目的在于解决目前脑卒中幸存患者的痉挛治疗方法所存在的上述问题,而提供一种云计算智能康复训练系统及方法。

本发明是通过以下技术方案来实现的:一种云计算智能康复训练系统,包括身体信号采集装置、身体信息中转设备、康复训练终端、云端服务器,所述身体信号采集装置穿戴在患者身上,所述身体信号采集装置与身体信息中转设备信号连接,所述身体信息中转设备与若干个康复训练终端信号连接,所述身体信息中转设备还与云端服务器信号连接,所述康复训练终端与云端服务器信号连接。

进一步地,所述身体信号采集装置包括电极贴片、头部神经反馈仪,若干电极贴片贴在患者的病患部位,所述电极贴片采集患者病患部位的神经信息和行为信息,所述头部神经反馈仪穿戴在患者头部,所述头部神经反馈仪采集患者脑电数据。

进一步地,所述身体信息中转设备接收身体信号采集装置收集的信息,所述信息中转设备分别将收集的信息上传给康复训练终端和云端服务器。

进一步地,所述康复训练终端包括硬件终端和终端应用,所述硬件终端为常用智能设备(包括但不限于电脑、电视机、手机、平板电脑)或针对智能康复训练独立开发的智能设备,所述硬件终端内置有终端应用,所述终端应用控制硬件终端。

进一步地,所述云端服务器架设有云系统,所述云系统收集并分析所有身体信息中转设备获得的康复训练信息,通过大数据优化康复训练方案。

一种云计算智能康复训练系统的方法,具体步骤如下:

S1、启动设备,将电极贴片贴在患者的病患部位,头部神经反馈仪穿戴在患者头部,然后打开康复训练终端的终端应用,在终端应用内选择相应的康复训练教程,终端应用通过硬件终端为患者播放康复训练的视频及智能语音教学;

S2、患者根据康复训练教程的指导进行不同的康复训练动作,身体信息中转设备通过自带的高清摄像头配合身体信号采集装置采集患者的康复训练数据并分别传递给康复训练终端和云端服务器;

S3、康复训练终端每次指导患者进行一个康复训练动作,会通过身体信息中转设备传输过来的数据对患者的动作3D成型,并与标准康复训练动作对比,如患者动作不达标,没有达到康复治疗效果,会通过语音提示患者重复康复训练动作,并引导患者如何正确的进行康复训练动作,如患者动作达标,达到康复治疗效果,则播放并引导患者进行下一个康复训练动作,直到康复训练完成;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学协和深圳医院;向云,未经华中科技大学协和深圳医院;向云许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910917560.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top