[发明专利]VTI介质各向异性参数确定方法、装置和设备

权利要求书

1.一种VTI介质各向异性参数确定方法，其特征在于，包括：

获取目标工区的地震数据；

将所述地震数据转化为共中心点道集；

根据所述共中心点道集，确定所述地震数据的倾角场信息；

根据所述地震数据的倾角场信息和VTI介质旅行时曲线，确定VTI介质各向异性参数散点数据；其中，所述VTI介质各向异性参数散点数据为零偏移距旅行时和VTI介质各向异性参数的分布数据；

根据所述VTI介质各向异性参数散点数据，利用机器学习聚类算法，确定最大似然VTI介质各向异性参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述VTI介质各向异性参数散点数据，利用机器学习聚类算法，确定最大似然VTI介质各向异性参数，包括：

确定所述VTI介质各向异性参数散点数据中各个散点数据的有效度；

将所述VTI介质各向异性参数散点数据中有效度小于预设阈值的散点数据删除，得到目标VTI介质各向异性参数散点数据；

利用机器学习聚类算法，确定所述目标VTI介质各向异性参数散点数据的聚类中心；

根据所述目标VTI介质各向异性参数散点数据的聚类中心，确定所述最大似然VTI介质各向异性参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定最大似然VTI介质各向异性参数之后，还包括：

根据所述目标VTI介质各向异性参数散点数据的聚类中心，通过三次样条插值，得到所述地震数据的VTI介质各向异性参数剖面。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述VTI介质各向异性参数散点数据中各个散点数据的有效度，包括：

确定所述VTI介质各向异性参数散点数据中各个散点数据在所述共中心点道集中对应的地震道；

确定所述各个散点数据在所述共中心点道集中对应的地震道与零炮检距道之间的局部相似度；

将所述各个散点数据在所述共中心点道集中对应的地震道与零炮检距道之间的局部相似度作为所述各个散点数据的有效度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述地震数据的倾角场信息和VTI介质旅行时曲线，确定VTI介质各向异性参数散点数据，包括：

根据所述地震数据的倾角场信息，确定局部斜率；

根据所述局部斜率和所述VTI介质旅行时曲线，通过递归算法预测所述共中心点道集中各个地震道的零偏移距旅行时；

根据所述各个地震道的零偏移距旅行时和所述局部斜率，计算所述VTI介质各向异性参数散点数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，按照以下公式，根据所述各个地震道的零偏移距旅行时和所述局部斜率，计算所述VTI介质各向异性参数散点数据：

其中，参数s反映VTI介质的各向异性程度；t₀为所述各个地震道的零偏移距旅行时；p为所述局部斜率；t为双程旅行时；x为偏移距；η为各向异性参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述地震数据转化为共中心点道集，包括：

确定所述地震数据是否为炮记录；

在确定所述地震数据为炮记录的情况下，获取所述目标工区的观测系统参数；

根据所述目标工区的观测系统参数，将所述地震数据转化为共中心点道集。

8.一种VTI介质各向异性参数确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标工区的地震数据；

转化模块，用于将所述地震数据转化为共中心点道集；

第一确定模块，用于根据所述共中心点道集，确定所述地震数据的倾角场信息；

第二确定模块，用于根据所述地震数据的倾角场信息和VTI介质旅行时曲线，确定VTI介质各向异性参数散点数据；其中，所述VTI介质各向异性参数散点数据为零偏移距旅行时和VTI介质各向异性参数的分布数据；

处理模块，用于根据所述VTI介质各向异性参数散点数据，利用机器学习聚类算法，确定最大似然VTI介质各向异性参数。